需求預測有助於預算、財務規劃、銷售、營銷與生產計畫，同時可強化風險評估與危機舒緩措施。而需求預測對供應鏈的管理上，可改善原物料採購 流程，及時發佈採購計劃，提高原物料需求的可見與透明度，更可最適化生產資源的分配，提升產能利用率。

建置需求預測模型，是智能供應鏈管理的基石，SCM團隊可根據預測結果制定生產製造流程與計劃，從銷售、財務、採購、製造與物流等，都能根據需求驅動作最佳化的配置。本次活動中將深入了解IBM Watson Discovery、SPSS Modeler及BI 產品與台灣析數AI模型解決方案及生產智慧戰情室解決方案，透過AI與機器學習(Machine Learning)建立預測模型，以及BI產銷協作平台掌握產能瓶頸，提升整體的稼動率及產出，協助產業建立全供應鏈智慧管理最佳典範。