本產品主要使用本團隊已發展有實證證據之社區心智訓練活動，透過導入VR現代科技設備，針對社區中認知衰退長者，設計最貼近其生活情境場景且較有興趣之大腦園藝訓練活動。於此園藝場景各個任務中加入心智元素(如注意力、記憶力、反應速度、執行功能等)，期待透過此沉浸式園藝心智訓練軟體，改善長者之大腦功能，且可因加入沉浸式模擬園藝生活情境之訓練，增加長者參與動機，進一步將習得之心智能力類化至日常生活應用中，為社區長者打造「後疫情時代長者新生活運動」。透過一系列園藝情境任務活動，提升長者之各式基本與進階認知功能，包含持續性注意力、分散性注意力、處理速度能力、工作記憶力、與執行功能，訓練過程中系統將視長者之執行表現，決定難度提高或降低，能給予長者更適切之挑戰任務，此外，經由系統於訓練過程中進行之數據蒐集，訓練結束後將可得到完整之數據統整分析、及將分數轉化為表現能力，對應長者之認知能力進步程度。

因應工業4.0與綠色工廠的推廣，促使產業界紛紛投入至智慧製造發展，市場規模以每年約15.6%的成長幅度，至2026年為止規模預估達6,200億美元。在成本與效益的考量下生產流程的改善是近期工業4.0重點領域，但在疫情影響之下物料缺貨嚴重，導致傳統先進排程系統 (APS) 的問題被放大，像是產能規劃結果準確性低，無法貼近實際生產狀況。透過與使用者深入訪談，已掌握現行系統的優缺點並歸納出三種市場未被滿足之需求，分別為供應鏈斷鏈的供需失衡、產能規劃彈性需求與跨廠整合生產計劃需求。本計畫針對痛點找出商機與競爭對手產生差異化，其技術說明如下：(1) 藉由歷史資料分析與機器學習來節省維護系統的人力並且提升系統的準確度。(2) 透過 IoT 收集即時的資料，進行分析和決策。(3) 用 In-Memory 的資料結構來提高系統的計算效率。(4) 結合和善用元啟發式算法 (metaheuristics) 和精確解方法兩者的優點，並且結合專家知識來提升求解效率，以實現工業4.0的精神，可有效降低人工調整與廠域生產的不確定性。透過工業4.0技術的應用，提升台灣電子組裝業的國際競爭力。

本團隊發展深度學習與數位孿生相關技術，接軌設計與施工，達到鋼筋全檢核、議題追蹤、查驗核實與維護。研發成果有三，一為具鋼筋查驗特徵之全域影像，透過運動回復結構、投影變換、影像拼接、實例分割技術來實現；二為具鋼筋查驗特徵的數位孿生，透過運動回復結構、多視角立體視覺、電腦視覺演算法、建築資訊模型、現地與模型比對技術來實現；三為可應用於工地之查驗框架，透過鋼筋組立拍攝標準作業程序與模組化設計的計算服務來實現。本計畫研發成果除獲得發明專利與發表於期刊，本團隊已將其發展為可於工地運行之查驗計算服務，並於合作夥伴中興工程監造之三鶯工地展開技術導入。此外中興工程也將此計算服務核心發展為手機APP解決方案，探索不同工程實務應用的可能。

有鑑於越來越嚴格的氮排放限制與減碳需求，厭氧氨氧化(Anammox)程序兼具低耗氧可快速脫氮的特性，進一步結合軟感測器即時監控，改善運行條件、參數控制和曝氣模式，可提供好/厭氧菌共存的環境，並在最低曝氧能耗下達到最佳的除氨氮效能。目前Anammox在實場推動進度落後於他國，結合軟感測器與智能化操作在台灣產業界相當新穎，並可改善舊有問題推進Anammox應用於光電、畜牧與生活污水處理，加速其技術之商業化，且符合聯合國SDGs 淨水與衛生之目標。

本技術為超音波孩童脂肪肝影像診斷系統，完全基於超音波逆散射訊號分析核心技術，本技術選擇homodyned-K統計模型、Nakagami統計模型以及訊息理論熵等三種參數作為散射體學組成，其背後的科學考量是，這三種參數的估計是源自超音波逆散射訊號，與微結構之病理變化有直接關聯，其中homodyned-K及Nakagami統計模型經研究證實是與脂肪肝與纖維化具有相關性的指標，而訊息理論熵則是屬於肝臟脂肪浸潤的高敏感度指標。將計算之後所得之散射參數與適當的機器學習模型結合，透過費雪線性判別分析，使得線性組合三種參數後所產生的散射體學數值在權重調節下建立散射體學指標，具有判定脂肪肝以及肝纖維化的能力，來實現孩童脂肪肝診斷，以及患有顯著脂肪肝孩童之肝臟纖維化風險評估。本技術為世界首創透過單一整合指標來實現孩童脂肪肝與肝臟纖維化之超音波肝臟診斷專科系統。

本發明為新型結構天線，上層為窗型四方格式天線本體，下層為天線饋電層和背板接地端之雙層式天線，使用型式為鄰近耦合饋電方式，透過LTCC鈣鋁鎂矽玻璃陶瓷材料系統，材料特性 k = 7.8，Q×f= 14,306 GHz，金屬層利用網印方式塗佈銀層在基板，共燒而成；並使用 HFSS 軟體進行天線模擬和設計，在目前商用天線規範 S11 的值為 -20 dB，表示信號損失為 1 %，經由實驗最後量測其 S11 的天線訊號，特性可達 -26 dB 與模擬值 (-28 dB) 十分接近，有良好特性，能夠滿足產業之要求 (-10 dB)，固本研究設計雙層銀電極天線有助於應用在 5G 商業產品與被動元件上。

本發明提供一種使用連續式泰勒流動反應器，藉由共沉澱法製備LaZrGa(OH)x金屬氫氧化物前驅物之製備方法；亦提供一種具有鋰離子傳導性之離子摻雜的全固態鋰離子傳導材料之製備方法，及將其摻入高分子基材中，使用刮刀塗佈法塗佈製成獨立式雙層及三層有機/無機複合式固態電解質膜之製備方法；此外，本發明提供一種使用前述複合式固態電解質膜之全固態鋰電池，並量測其電化學性能；前述全固態鋰電池，能夠提高鋰離子導電率、降低固態電解質膜與電極之界面阻抗，使電池擁有優異之性能表現，且可有效避免針狀鋰枝晶的生長，進而提高其使用安全性。

實驗室晶片(Lab-on-a-chip)簡單地說即是將大型生化、醫學檢測系統，縮小整合製作於人手可方便操作的小面積晶片上。此使得整個樣品前處理(sampling)、混合(mixing)、傳輸(sample transport)、分離(splitting)和偵測(detection)等程序能貫連於單一晶片中。晶片化之優點在於樣本操作處理的過程自動化，減少了人力需求並且可以避免人為干擾及有害化學試劑之直接接觸。因晶片上僅需極少量的樣品與化學試劑（反應所需的量一般都在1微升以下）即可完成反應，其大大地減少樣品試劑的需求、化學品對環境的污染量及成本之開銷，並可提升實驗的效率、可重複性與精確性。

團隊以全球首創之精準微量快速薄膜塗佈技術，結合原創塗佈頭與機台設計，已成功應用於免疫組織化學染色及免疫螢光染色技術之驗證。相較傳統免疫組織化學染色，可大幅降低抗體、試劑用量與操作時間，團隊已有快速及一站式染色檢測原型機台提供穩定的染色結果。本技術可以運用於實驗室染色研究、病理科的冷凍切片染色或是捺印細胞學檢查以得到快速染色結果。

(1) 以亞東醫院收集逾千例之嗓音障礙資料庫為基礎，只要以母音阿發音持續一秒，即可瞭解發音人聲帶健康狀況。
(2) 結合視覺、聲音與語者資訊的方法，提高語音訊號處理的效能。
(3) 基於最新穎的AI演算法改進現有的聽覺輔具，幫助聽障人士提升聽覺效能。

隨著再⽣能源使⽤率逐漸上升，為了整合分散式發電系統，國內外提出了微電網應用的概念。分散式發電和微電網因其在再⽣能源應⽤中的靈活功率控制能⼒⽽⽇益受到關注，如：提供虛功補償、調節頻率變化、增加系統備轉容量等，以提⾼電網的穩定度與安全、提升再⽣能源的比例、減少能源成本與損耗、降低碳排放等，因此國內外產學研紛紛積極投入微電網研究。在微電網的發展下，電⼒調度的需求也逐漸地提⾼，對於微電網的發展⽅向不再侷限於提⾼再⽣能源的系統滲透率，⽽是更加全⾯地提升節能效益，以達成永續發展之⽬標。互聯微電網系統可以互相進⾏微電網間之電⼒⽀持，無調度規劃之能源亦可作為備⽤電源，進⽽讓能源利⽤率達到最佳化，但傳統互聯電網電⼒調度多以中央集中管理控制機制來實現，將各電網控制器的數值匯集⾄中央控制器集中優化後，再將命令回傳⾄各電網控制器。儘管這樣的控制機制可以得到所有電網的資訊並處理，但也因此造成中央控制系統有巨⼤的運算與通訊負擔，並且運⽤於多層互聯微電網系統時，可能會因集中運算的調度命令不夠即時⽽導致負載被迫中斷或損壞，因此本技術建立以去集中化控制為基礎的智慧型多層控制互聯微電網系統，並考量電網運作成本與採⽤智慧型控制技術，以獲得最佳電⼒調度及系統運轉穩定度。 本技術要點包括：(1)具電能共享功能之控制技術，(2)微電網內部再⽣能源協調控制與降卸載策略，(3)微電網能源管理與運轉成本最佳化，(4)互聯微電網電⼒調控技術，(5)互聯微電網最佳化能源輸配控制，(6)微電網燃料電池動態控制策略，及(7)微電網再⽣能源發電預測技術。經相關規劃與系統建置，進⽽整合成⼀可併網與獨立運轉之100 kW電網級與100%再⽣能源智慧型多層互聯微電網⽰範系統，包含太陽光電(80 kW)及燃料電池系統(20 kW)，並結合儲能(110 kWh)。

運用荷姆霍茲共振器(Helmholtz Resonator)原理可藉由改變頸邊長、頸長、腔邊長、腔長四個可變因子來改變共振頻率，由內部共振腔使空氣粒子與內部摩擦後產生熱能消散於空氣中，達到吸收效果，若是在共振頻率附近的噪音則吸收係數可以很高，吸音器的體積也可大幅降低。