面對日趨複雜的出口管制規範、第三方風險管理要求，以及全球供應鏈透明度挑戰，企業需要建立的不只是更完整的資料庫，而是一套能快速識別風險、持續監控變化，並支援一致決策的合規管理機制。

本工作坊將聚焦高科技與製造業企業最常面臨的關鍵合規情境，包括實體清單篩查（Restricted Party Screening）、實質受益人（UBO）識別、供應商盡職調查、第三方風險管理及最終用途審查等議題，分享企業如何結合全球商業數據、AI 與自動化技術，提升風險識別效率，降低人工調查負擔，並強化出口管制與供應鏈合規治理能力。

透過產業實務案例與現場示範，與會者將了解企業如何運用 Agentic AI 驅動的新一代合規流程，將分散的風險資訊轉化為可執行的決策依據，打造更智慧、更具韌性且可規模化的 AI-Driven Compliance Workflow，因應全球法規與供應鏈風險持續變化的挑戰。