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生成式AI正快速從雲端服務走向企業營運現場。當AI開始進入企業知識庫、研發資料、智慧製造與供應鏈流程，企業關注的已不只是模型能力，而是如何建立兼顧部署效率、資料治理、安全控管與應用整合的AI架構。隨著AI Agent、私有知識庫、模型微調與邊緣推論需求快速升溫，企業正從使用AI工具，轉向建立自己的AI能力；從算力平台、模型部署到安全治理，如何讓AI真正進入企業流程並創造營運價值，已成為下一階段的重要課題。為協助產業掌握這波發展契機，技嘉攜手NVIDIA與產業夥伴共同舉辦本次活動。
上午聚焦AI Agent、企業自主AI與產業生態合作，邀請代理商、經銷商、ISV與SI夥伴共同探索市場機會與合作模式；下午則透過Build-a-Claw開發者極限實戰，帶領工程師與技術團隊親身體驗從模型部署到AI Agent開發的完整流程，共同推動企業AI應用落地。
活動雙主軸
上午場｜AI 生態論壇
串聯產業夥伴，共創企業AI新商機
AI正從單點應用走向企業營運核心，也帶動產業生態快速成形。上午場聚焦AI Agent、企業自主AI、產業合作與市場機會，邀請代理商、經銷商、ISV、SI及產業夥伴共同參與，並透過NVIDIA、Palo Alto Networks、技嘉及產業專家的觀點分享，從AI算力平台、Agent技術、安全治理到生態合作模式，協助夥伴掌握下一波企業AI應用需求與合作契機。
下午場｜Build-a-Claw 開發者極限實戰
探索 AI Agent 的極限算力
Build-a-Claw開發者極限實戰營邀請工程師、開發者與IT決策者共同參與。參與者將以AI TOP ATOM為平台，透過分組實作完成地端大語言模型部署、RAG知識庫建置、模型微調與AI Agent開發，親手打造具備執行能力的AI Agent。不同於一般研討會停留在概念介紹，Build-a-Claw將帶領參與者實際走過AI應用建置流程，理解AI如何從模型走向任務執行，並體驗Agent AI在企業場景中的應用潛力。
四大焦點，
掌握企業AI落地關鍵能力
掌握企業AI落地關鍵能力
Build-a-Claw 開發者極限實戰
從大語言模型部署、RAG知識庫建置到AI Agent開發，完整體驗企業AI的建置流程。
NVIDIA 剖析 Agent AI 發展趨勢
從 AI 算力平台、Agent 技術到企業應用場景，掌握下一波 AI 發展方向與市場機會。
業界專家剖析企業自主AI發展趨勢
解析企業AI應用從雲端服務走向自主部署的產業脈絡，以及AI Agent的發展方向與市場機會。
圓桌論壇共探AI生態合作新模式
聚焦企業AI生態系發展、合作模式與市場機會，共同探索AI落地的最佳路徑。
活動議程
上午場｜地端AI生態論壇
09:00 - 09:30
來賓報到
09:30 – 09:40
開幕致詞：共創地端 AI 新賽道
為整場活動定調，感謝合作夥伴與承辦單位 Digitimes
技嘉高層
09:40 – 10:00
破局關鍵：2026 企業地端 AI 落地趨勢與市場新賽道
AI 從雲端走向邊緣與地端的關鍵轉折，SI/ISV 如何抓住這波企業升級潮
邀約中，敬請期待
10:00 – 10:20
【NVIDIA 科技前瞻】
解密次世代 AI 算力：從 GB10 架構到 Nemoclaw 的實務應用引領
深入探討 GB10 與 Nemoclaw 對 LLM 微調與推論的實質提升，滿足技術決策者需求
NVIDIA 專家
10:20 – 10:40
Edge AI 的資安防線：當推論移到邊緣，你的 AI 夠安全嗎？
探討地端 AI 部署的資安風險與防禦策略，從零信任架構到邊緣推論的安全合規
邀約中，敬請期待
10:40 – 11:00
☕ 茶敘與交流 ｜ 現場進行 AI TOP ATOM 實機展示與商務交流
11:00 – 11:20
迎戰地端算力商機：技嘉 AI TOP 生態圈 X W775 全方位軟硬整合方案
從戰略高度切入，展示技嘉桌上型 AI 超級電腦的完整佈局——從 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片打造的 AI TOP ATOM，到 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片工作站，呈現技嘉與技鋼如何攜手協助夥伴一鍵式完成 LLM 微調，降低 AI 落地門檻，並為通路創造可持續的利潤成長空間。
技嘉科技 產品經理
11:20 – 12:00
【圓桌論壇】
共創地端 AI 新生態：如何加速企業 AI 應用的最後一哩路？
邀約中，敬請期待
12:00
閉幕致詞 & 合照
下午場｜Build-a-Claw開發者極限實戰
13:00 - 13:30
貴賓報到
13:30 – 13:45
下午場開場 & 分組說明
實戰規則說明、分組確認、設備確認
技嘉 MC
13:30 – 14:30
【邊緣推論極限】
地端大語言模型部署與 RAG 知識庫架構實務
在 ATOM 工作站上透過 Docker / Ollama / vLLM 部署開源大模型（Llama 3），並串接向量資料庫建立私有化 RAG 系統
ATOM 體驗點：測試多併發讀取與 RAG 檢索時的低延遲推論速度（Tokens/sec）與 VRAM 佔用
各組自行實作
14:30 – 14:45
Break Time
14:15 – 15:35
【硬核實戰】
在地端 ATOM 進行 LLM Fine-tuning：打造專屬動作指令模型
針對自動化控制與指令跟隨情境，在 ATOM 上執行微調腳本，訓練模型精準聽懂特定抓取、分類與排程指令
ATOM 體驗點：測試 Fine-tuning 滿載時的 VRAM 極限、GPU 功耗與散熱，感受高負載不降頻的硬實力
各組自行實作
15:35 – 15:45
Break Time
15:45 – 16:30
【Build a Claw】
當 OpenClaw 遇上 NVIDIA Nemoclaw：在地端 ATOM 打造具備行動力的 AI Agent
結合前兩個 Lab 成果，利用 NVIDIA Nemoclaw 建立安全護欄，串接 OpenClaw 開源框架，讓 AI 化身 Agent 執行物件辨識、邏輯抓取與任務排程
ATOM 體驗點：AI TOP ATOM ╳ NVIDIA Nemoclaw ╳ OpenClaw 聯手處理多模態即時串流的強大流暢度
各組自行實作
16:30 – 16:45
🏆 成果發表 & 頒獎 & 閉幕
- 主辦單位保留變更時間、形式與議程之權力，請以活動當天網頁為準 -
會場位置
台北艾麗飯店 5F 蘭廳
（臺北市信義區西村里松高路18號）
注意事項
- 本活動報名截止日2026年7月9日(四)。主辦單位將視報名狀況提前或延後線上報名時間。
- 若報名者不克參加，可指派其他人選參加並通知主辦單位。
- 本活動採預先線上報名並完成登錄手續，不開放現場報名，請勿偽造他人身份資料進行報名以免觸犯法律，主辦單位保留報名資格之最後審核權利。
- 本活動將由主辦單位進行出席資格審核，與主題及屬性符合者為優先考量。
- 通過審核者，系統將於活動前一天以電子郵件方式寄發含有報到編號/QR Code的「報到通知」至您的電子信箱，以示您的出席資格；未通過審核者，亦會收到一封婉拒通知信。若您未收到任何通知信件，請上網站查詢。
- 活動當日，請攜帶含有報到編號/QR Code的「報到通知」至活動現場完成報到手續。
- 本次活動若適逢天災(地震、颱風等)不可抗拒之因素，將延期舉辦時間另行通知。
- 若因不可預測之突發因素，主辦單位得保留研討會課程及講師之變更權利。
(備註：免費活動。主辦單位保留變更時間、形式與議程之權力，請以活動當天網頁為準。)