改變遊戲規則的生成式 AI 用戶體驗
了解如何在 Google Cloud 上運行 MongoDB Atlas，透過最智能的應用程式資料平台驅動生成式 AI 的支援體驗、最佳自動化、智能工作負載和經過驗證的實踐。
透過演示了解 Google Cloud 上使用 MongoDB Atlas 生成式 AI 實際的運行情況
透過 MongoDB 與 Google Cloud 的整合功能，為 MongoDB 用戶打造客服聊天機器人
利用 Vertex AI PaLM API 中的預演訓練模型，輕鬆將對話式使用者介面融入您的應用程式中，根據存儲在 MongoDB Atlas
中的操作數據回答問題。
在 MongoDB Query API 使用自然語言，相比較由 Google Cloud 生成式 AI 工具支援的影片評分
考慮資料庫集成和架構，本範例使用 IMDB 與爛番茄評級，用自然語言轉換 MongoDB 查詢。
使用 MongoDB 和 Google Cloud 對餐廳評論進行情感分析及摘要整理
使用 Atlas 觸發器和 Atlas 函數擷取資料庫集合中的事件驅動數據交互，並使用 PaLM API
豐富您的數據，使得文字的情感分析更加深入，實現深層文字情緒分析和全面的文本摘要。
為新一代人工智慧設定標準
MongoDB Atlas 統一操作、分析和向量資料服務搜尋，可簡化生成式 AI
多樣性的應用程式建構。從雛型到生產，確保您的應用程式以最新數據為基礎，同時滿足用戶期望的規模、安全性和效能。
使用生成式 AI 需要考慮什麼：
One AI 和 MongoDB 的對話
One AI 和 MongoDB 的對話
為新創公司選擇合適的技術堆疊至關重要，尤其是隨著生成式 AI 日益普及與優勢。透過深入淺出的演講影片來了解 One AI
如何應對這項挑戰。您將獲得寶貴的見解、策略和經驗守則，以便在採用生成式 AI 技術時做出明智的選擇。
不要錯過學習真實的經驗並優化新創公司技術堆疊的機會。立即觀看演講，推動您的新創公司在 AI 人工智慧時代取得成功。
客戶案例
Powerledger 計畫在未來5年內在其平台上安裝 1 億個智慧電錶
Powerledger一次提供 200 億筆記錄，為 MongoDB Atlas 可再生能源的未來發展提供支援
Forbes：MongoDB雲端遷移幫助全球最大媒體品牌持續樹立數位創新標準
Forbes 持續 25 年數位轉型的最新一步，幫助遷移的關鍵因素是 10 年前所做的變革-採用新興 NoSQL 資料庫 MongoDB 的文檔模型
弈樂科技運用 MongoDB Atlas 搶攻全球遊戲商機
弈樂科技為提升全球玩家的用戶體驗，將遊戲部署在 Google Cloud 上提高服務穩定性和降低回應時間，並計劃使用 MongoDB Atlas
來管理應用服務效能和降低維護成本
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