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在 AI 與高複雜度電子系統快速演進的時代,PCB 設計已從單點工具,轉變為涵蓋設計、驗證、資料管理與製造準備的完整研發流程。 面對產品週期縮短、系統規模擴大與高速設計下的 SI/PI 挑戰,工程團隊需要能在既有流程中安全導入 AI,並產出可驗證、可重複結果的研發平台。 本次論壇將聚焦 AI 在 PCB 設計與驗證流程中的實際應用,涵蓋 AI 輔助佈局、SI/PI 分析優化、研發資料管理與製造前準備,協助工程師做出更快、更準確且可重複的工程決策。

Siemens EDA 將分享 AI 如何深度整合至 PCB 設計、模擬與驗證流程,輔助而非取代工程判斷,並確保分析結果具備工程等級的可信度。 同時,Siemens EDA 客戶將以真實研發專案為例,分享 AI 在 PCB 設計與驗證流程中的實際應用與成效。

誠摯邀請 PCB 設計、驗證、SI/PI、製程與研發管理相關團隊,一同深入探討 AI 驅動下的 PCB 設計與驗證關鍵技術與實務。

AI 驅動 PCB 設計與驗證研討會
2026.03.20(五)|台北艾麗酒店
立即報名
活動議程
9:30 ~ 10:00
報到交流
10:00 - 10:10
歡迎致辭
10:10 - 10:40
Keynote|Siemens EDA 全流程 PCB 研發平台架構
David Xu
Application Engineer Manager, Siemens EDA
10:40 - 12:00
Customer Insights|來自實際專案的 PCB 設計與驗證挑戰
TBD
12:00 - 13:00
午餐,交流
13:00 - 13:30
AI 輔助 PCB 佈局:如何在有限時間內完成高複雜度設計
Sylvia Teo
Senior Applications Engineer, Siemens EDA
13:30 - 14:00
高速設計下的 SI/PI 分析:如何更快找到關鍵問題
Jack Cheng
Support Application Engineer, Siemens EDA
14:00 - 14:15
Break
14:15 - 14:45
打造一致的 PCB 研發資料管理體系
David Xu
Application Engineer Manager, Siemens EDA
14:45 - 15:15
跨設計與製造的 PCB 研發製程驗證流程
Kim Pan
Senior Application Engineer, Siemens EDA
15:15 - 15:45
高複雜度產品的 PCB 設計驗證與資料準備關鍵
Pan Hui
Account Technical Manager, Siemens EDA
15:45
總結
- 活動主辦單位保留議程內容變更、活動流程變更之所有權利 -
講者陣容
David Xu

Application Engineer Manager

Siemens EDA

Sylvia Teo

Senior Applications Engineer

Siemens EDA

Jack Cheng

Support Application Engineer

Siemens EDA

Kim Pan

Senior Application Engineer

Siemens EDA

Pan Hui

Account Technical Manager

Siemens EDA

Lucky Draw
AirPods 3
1個
問卷禮
手機磁吸立式卡夾
當日完整填寫問卷者,即可於活動後兌換
早鳥禮
City café 提貨卡
當日前 20 位報到者,即可獲得
會場位置
台北艾麗酒店
臺北市信義區松高路 18 號
參加辦法
  1. 本活動報名截止日2026年3月13日(五)。主辦單位將視報名狀況提前或延後線上報名時間。若報名者不克參加,可指派其他人選參加並通知主辦單位。
  2. 本活動採預先線上報名並完成登錄手續,不開放現場報名,請勿偽造他人身份資料進行報名以免觸犯法律,主辦單位保留報名資格之最後審核權利。
  3. 本活動將由主辦單位進行出席資格審核,與主題及屬性符合者為優先考量。
  4. 通過審核者,系統將於活動前三天以電子郵件方式寄發含有報到編號/QR Code的「報到通知」至您的電子信箱,以示您的出席資格;未通過審核者,亦會收到一封婉拒通知信。若您未收到任何通知信件,請上網站查詢。
  5. 活動當日,請攜帶含有報到編號/QR Code的「報到通知」至活動現場完成報到手續。
  6. 本次活動若適逢天災(地震、颱風等)不可抗拒之因素,將延期舉辦時間另行通知
  7. 若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留研討會課程及講師之變更權利。