在各大領域勢如破竹的生成式 AI，已成為產業推動升級轉型的驅動力，吸引愈來愈多企業將此技術融入新 4P 的核心競爭力，以達成賦能員工與客戶（People）、優化營運流程（Process）、創新產品與服務（Product），進而在市場上重新取得企業定位（Position），實現彎道超車。

儘管多家公有雲業者均有推出生成式 AI 服務，然而對於受到法規嚴格監管的金融、醫療產業，或擁有大量研發機密的高科技產業等，在考量「資料隱私與安全」、「簡化營運流程」、「產品與服務優化」、「長期成本效益」等因素之後，泰半紛紛選擇打造專屬 AI 資料中心。即在公司內部部署大語言模型，以落實關鍵隱私保護，高效重塑企業新 4P，佈建競爭壁壘。

台智雲觀察到企業對於將資料上傳到雲端平台進行訓練與推論，保持憂心的態度，擔心資料會成為被訓練的一部分，導致重要商業機密外洩。因此愈來愈多企業選擇打造專屬 AI 資料中心，兼顧機密資料保護與推動 AI 專案需求。而台智雲的 AFS POD 服務，可大幅縮短建置 AI 資料中心所需時間，並運用多樣的 AI 管理工具，精確使用 AI 資源，促進創新落地。

在符合法規要求、保護機密資料安全、提升企業競爭力等因素下，企業打造專屬 AI 資料中心的意願非常高，但也面臨人才不足、經驗欠缺，建置過程冗長等挑戰。全球 AI 人才缺口達百萬以上，企業需要經驗豐富的外部合作夥伴協助降本增效，減少踩坑，而台智雲在 GPU 雲端算力服務領域耕耘長達 6 年以上，是台灣少數能提供從 AIHPC 到生成式 AI 解決方案的公司；而台智雲與母公司華碩集團合作，積極開發國內外市場，能為企業帶來最豐沛的合作資源與方案。

台智雲推出的 AFS POD 服務，整合伺服器、機櫃、系統電力散熱、資料中心網通儲存、AI 算力資源管理、企業應用串接等一站式服務，能提供 24/7 企業服務等級 (SLA) 的客服技術支援，有效幫助企業縮短建置與維運 AI 資料中心的時間與成本

許多企業與外部夥伴合作推動 AI 資料中心專案，從初期規劃到最終上線，往往需要 1~2 年時間，衍生 AI 設備閒置的成本浪費。相較之下，台智雲擁有非常豐富的系統建置經驗，加上華碩集團對 ASUS 伺服器品質、保固、與客服的強大支援，可依據企業需求，選擇 NVIDIA、AMD 或其他合適的 GPU/CPU，因此 AI 資料中心上線時間最快可縮短到 8 周完成，讓企業寶貴預算發揮最大效益。

在維持 AI 資料中心穩定運作的前提下，台智雲具備設計液冷、後門冷卻 (RDHE) 等基礎架構技術，並針對大規模 AI 和 HPC 運算需求，規劃一套高效能的儲存和 IB/ETH 高速網路與平台架構，以滿足大量資料存取需求，同時提升能源使用效率 (PUE)。

至於企業最在意的資安保護，台智雲也可協助建置符合安全規範的基礎架構與平台服務，在雲端網路隔離、虛擬化外，也可提供入侵偵測與故障快速回復功能規劃。此外，台智雲也提供 24/7 客戶服務、專家技術支援服務等選項，助用戶熟悉如何維護資料中心運作。

針對全球瘋搶 AI 人才，台智雲考量到多數企業缺乏足夠的 AI 團隊，所以無論是 AI 1.0 的 MLOps 開發或是 AI 2.0 的生成式 AI 模型應用，均有提供無代碼軟體平台，協助企業流程優化，提高整體營運效益。透過台智雲 MLOps 平台，可降低 AI 專案推動過程難度，讓團隊快速將想法落地，輕鬆管理 AI 專案生命週期，提升團隊生產力。對於雲端服務業者最在意的多租戶與資源管理部分，台智雲也支援多節點、多租戶的安全環境。

「在生成式 AI 服務與應用部分，考量到企業應用需求迥異，台智雲可協助用戶客製化部署大型語言模型、進行推論，以滿足智慧金融、智慧製造、智慧醫療等多個垂直領域需求。」台智雲策略長李立國解釋：「在大語言模型部分，我們可針對不同應用需求提供彈性選擇，除了完成繁體中文強化訓練的「福爾摩沙大模型」(FFM, Formosa Foundation Model) 系列：涵蓋 Llama、CodeLlama 和 Mistral 等等，還有各種參數量的主流大語言模型，滿足用戶創新發展與加速落地。」

台智雲推出 AFS POD 服務至今，已在生技醫療、製造業、金融業等不同產業，助企業打造專屬大數據資料中心。如偕同華碩集團協助長庚醫院建置 AI 推論雲平台，目前已順利推動醫療影像X光、超音波、EKG 心電圖類等 12 個 AI 模型和 LLM 生成式 AI 小助手，運用醫療影像儲存系統資料打造 AI 診斷輔助，提升醫療診治效率、準確性，也可強化病人照護品質和增進醫病關係。

同時，台智雲非常積極經營 AI 生態圈，成立自有 AI 超算加速器，為 AI 新創企業提供完善商業發展資源和技術支持，短短 2 年內就吸引超過 60 家新創企業加入，與生態圈夥伴共創豐富的 AI 應用解決方案。台智雲 AI 超算加速器計畫執行長周秉輝指出，「當企業引進 AFS POD 服務時，我們也能依照用戶需求介紹合適的 AI 新創團隊，協助運用生成式 AI 技術整合企業內部知識庫，進而達到改善流程、提高營運效率。又或者透過建立 AI 智能客服，優化客戶體驗、提升銷售量等。台智雲將全力扮演企業和新創搭建創新合作的橋樑，加速推動 AI 導入與轉型，進而取得競爭優勢。」

生成式 AI 正快速改變全球產業版圖，企業推動 AI 專案的速度將決定在市場上的競爭力，台智雲 AFS POD 服務不光降低企業建置 AI 資料中心的總持有成本 (TCO) ，還能提升資源使用效率、並降低維運費用，更是實踐賦能員工與客戶、營運流程優化、產品創新，在市場上取得企業定位的最佳方案。