邊緣端機器視覺系統可在影像擷取點直接處理 AI 推論與影像資料，進而實現即時品質控管。此方法可降低延遲、減少頻寬需求，並使產線能對缺陷或異常即刻做出反應。
本白皮書回顧現代機器視覺平台的架構，涵蓋感測器整合、前處理流程（preprocessing pipelines）、AI 模型選擇與調校，以及從開始到結束的延遲考量。內容亦探討多感測器同步、校正與硬體感知式最佳化等關鍵設計挑戰，並提供一套用於開發可擴充、可量產之檢測系統的框架。此外，亦收錄一份精選且具差異化的產品線卡（linecard），以支援在整個視覺處理流程中進行元件選型。