台灣在人工智慧的人才、資本環境，甚至應用環境上都百孔千瘡，侈談發展人工智慧「產業」，多少是「好高騖遠。李開復對台灣發展人工智慧不抱太大的期待。

從我與李開復在國際觀、國家戰略的角度上可能信念有別，台灣產業深度、廣度的理解我們也多少有些不同，而「人工智慧」所需考慮的問題，更是「大哉問」！從技術面，我不懷疑李開復先生比我更懂，然產業發展絕非只有技術面的問題，很明顯的，中國、美國、英國的產業戰略是我們必須參考，但這也是我們進行「差異化」的開端而已。我試著以Top-down的方式分幾天慢慢道來！

回到「人工智慧」的議題，如果我是個執行產業策略工作的官員，我不會當然忽視人工智慧所需要的產業條件，從技術面，甚至應用面而言，李開復講的，基本上都是對的，而這些觀念，台灣很多專家多少也懂一點。我很清楚台灣的GDP，約有9%來自貿易盈餘，18%來自投資，20%左右來自政府支出，過半來自民間消費，而過去的藍綠政府都是產業導向，疏忽了國內市場的重要性，導致台灣成為低薪服務業的天堂，現在要談「分眾型的優質應用」，得先從觀念變革開始。

其次，現在中國大搞一帶一路，美國人說要Buy America、Made in USA，真的將資源過於集中於上游技術的話，能否「根留台灣」我都懷疑；所以台灣有限的人才，應集中於滿足國內優質應用的需求。這樣在防止人才外流、優化生活品質、提高就業與薪資水平上可以同步並進，這也是「以有限的資源，在局部的市場，取得壓倒性優勢」的作法。

這也符合「物聯網」時代，各種智慧應用「由內而外」的同心圓發展架構。台灣很小，不要好高騖遠。愛台灣，從身旁的小事做起。李開復說，台灣適合發展「愛」的產業，談「愛」太濫情，我比較喜歡說怎麼讓台灣成為一個有「溫度」的島嶼。

AI產業發展之道：雙軌並進，兼容並蓄！

如果將產業發展的推動力區分為「Innovation Driven（創新驅動）」，與「Efficiency Driven（效率驅動）」，過去台灣僥倖的以Efficency Driven，在與微軟、英特爾共構的產業平台上取得半畝三分地，而微軟、英特爾若無台灣之助，也很難讓筆電從30年前的4,000美元，降價到現在400美元，我們對全世界的貢獻，就是「以價格縮短數位落差」。至今為止，台灣1年支付給美國的知識費用支出，高達70億美元，美國應該很滿意台灣這個合作夥伴。台灣發展的最佳路徑，就是與驅動世界前進的矽谷接軌。

基本上台灣沒有實力成為「Innovation」上成為發動國，我們的戰略仍是快速跟進，發展人工智慧技術，是為了快速跟上世界主流，而不是引導世界主流。

其次，ICT產業的發展，從PC時代到行動通信時代，以及我們已經開始觸及的萬物聯網時代，這些世代的遞嬗，已不是單一技術的突破帶來”Breakthrough”，產業的發展，也從垂直整合、效率掛帥，但可以全球量產的的工業時代階段，進入到「區域分眾需求，雲端水平服務」的多元交替階段，加上中國的崛起，台灣不可能單點突破技術後持之久遠，必須多元發展，融入社會，讓AI成為社會元素。穩定、高品質的國內應用環境，才是人工智慧產業永保安康的基石。