新科技改善產業解決問題的方法，然而諸如AI等重點多放在訓練和推論運算，較少關注記憶體和儲存裝置的影響，加上資料量日趨龐大，因此需要在運算、記憶體和儲存裝置間取得合理平衡。
規劃AI和機器學習 儲存系統需跟上運算腳步
人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術正在改變各產業解決問題的方式，從醫療、交通運輸到社群媒體，更是重大科技活動不可或缺的主題。不過產業的重點多放在訓練和推論運算... 因應資料處理需求 資料中心儲存架構面臨挑戰
資料一直是重要的IT策略資源，蒐集而來的資料經過分析之後，可轉化為賺錢或省錢的有形資產。資料分析和機器學習技術正快速向前邁進，運算和記憶體也比以往更便宜和強大，...
