一窺麗臺AIDMS如何助力企業無縫導入AI技術 實現效益最大化 智慧應用 影音
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一窺麗臺AIDMS如何助力企業無縫導入AI技術 實現效益最大化

  • 尤嘉禾台北

麗臺科技資深經理林威延博士指出,AIDMS的無程式碼、高效運算資源分配機制與高度可擴展性特色,可協助工控業者降低AI導入門檻。DIGITIMES攝
麗臺科技資深經理林威延博士指出,AIDMS的無程式碼、高效運算資源分配機制與高度可擴展性特色,可協助工控業者降低AI導入門檻。DIGITIMES攝

善用AI打造具備智慧化功能產品,已成為各垂直產業提升競爭力的關鍵。面對高度專業需求的AI技術,市場急需簡單易用的平台,以快速有效率的導入相關技術,麗臺科技長期深耕AI領域,近期推出的AIDMS開發管理平台(以下簡稱AIDMS)及NVIDIA認證系統,即可協助市場客戶解決上述問題。

電腦視覺的模型發展至今,都已經公開在網路上,但模型版本眾多,需要花時間測試。在工控廠商發展產品實務上,要編制一個 3-5 人團隊研究模型,架設環境,耗時耗力。AIDMS 的開箱即用,可以讓工控廠商直接節省人力成本

打破技術壁壘:AI人才稀缺下的快速培養與成本控制

發展AI的首要挑戰是解決人才短缺問題。無論公司是否擁有AI工程師,AIDMS都能顯著降低相關成本。若公司沒有AI工程師,AIDMS提供的無程式碼(No Code)介面可以幫助技術人員快速掌握AI訓練功能;若公司已有AI專業人員,AIDMS則能提升他們的效率,讓公司能更快速地生產模型、開發更多產品,或拓展業務,使同樣的團隊可完成更多專案。

特別的是,麗臺科技將AIDMS安裝於伺服器上,並集中儲存程式碼、模型和數據,所有員工都可從遠端連線使用系統,大幅降低人員流動帶來的技術流失風險。對技術人員而言,AIDMS提供的瀏覽器介面,可優化團隊協作效益,系統內建的模型版本管理功能,則可有效組織和追蹤開發過程,使整個專案進行更有條理。此外AIDMS模型採開放式程式碼,有AI專業能力的使用者,可以進行深度客製化,讓系統架構與功能符合自身需求。

GPU高額投資的解方

工程師對於GPU運算資源的需求往往多樣且變動不定。麗臺科技資深經理林威延博士分享,GPU 是一項高額投資。為了讓這項投資發揮最大效益,共享高運算效能GPU設備並透過有效的資源管理平台來分配資源,是一個非常理想的解決方案。AIDMS 的底層便是這樣的平台,能確保每位工程師都能充分利用GPU資源,避免資源浪費。

麗臺科技作為NVIDIA在台灣最資深的合作夥伴,一直以GPU為核心拓展業務。麗臺的NVIDIA認證工作站具有獨特性,搭載了麗臺RTX AI Software Pack軟體,使使用者免去繁瑣的AI開發環境設定,並解決了NVIDIA GPU快速迭代帶來的環境更新問題。這意味著,使用者不僅能享受麗臺 RTX AI Software Pack 帶來的便利性,還能透過 AIDMS 精準分配資源,讓GPU投資發揮最大效益。

高度可擴展性:永遠站在技術前沿

在架構上,針對模型的拓展,AIDMS設計的非常彈性。麗臺擁有一個模型團隊,隨時的研究最新模型,也跟很多研究單位合作,整合最新模型,因此,AIDMS 客戶就彷彿擁有一個模型研究團隊隨時研究最新的模型,並封裝成相同格式,可以直接使用既有數據進行測試。

以麗臺科技的客戶晶碩光學為例,該公司導入AIDMS後,不僅降低了對稀缺AI人才的依賴,還大幅提升了各部門的創新能力,內部五個部門在短短一年內就完成了三個AI專案落地,由此可見AIDMS可協助企業將AI人力資源應用在刀口上,從而發揮最大價值。林威延博士補充,部分客戶更把AIDMS作為其產品的一個部分,直接讓產品擁有模型重新訓練的產品功能。

面對AI浪潮,工控業者需將既有資源的效益最大化,透過麗臺科技的AIDMS平台和NVIDIA認證系統,工控業者無需大幅擴充人力與設備投資,即可快速、高效導入AI技術,在這波產業浪潮中站穩腳步,強化市場競爭力。麗臺科技於自動化展:南港展覽館1館1樓,麗臺攤位K1228。

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