深度學習模型也要減少碳足跡 高能源效率硬體受矚目 智慧應用 影音
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深度學習模型也要減少碳足跡 高能源效率硬體受矚目

  • 涂翠珊綜合報導

要提升人工智慧網路的準確度,需有大量的運算資源,但這也會增加能源的消耗,為環境生態帶來衝擊。於是科學家開始研發能源效率更高的硬體,希望降低人工智慧模型所產生的碳足跡。像是美國麻省理工學院(MIT)研發的光子晶片,便能大幅減少神經網路消耗的電量。
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