新神經網路系統教自駕車預測行人動作
- 陳端武／綜合報導
密西根大學(University of Michigan)研究團隊正藉由行人的步態、身體對稱性和足部位置，教自駕車更精確地辨識和預測行人動作。用自駕車鏡頭、光達(LiDAR)和GPS收集的數據讓研究人員能拍攝走動中的行人的影片，然後在3D電腦模擬中加以重建，藉此打...
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