英特爾發表類神經網絡處理器 推動AI發展

Intel Nervana類神經網絡處理器。

英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)近日於WSJDLive全球科技大會演說時談到感知(cognitive)與人工智慧(AI)技術，這兩個未開發領域將為整個產業以及全世界帶來顛覆性的影響，亦將帶來極其可觀的市場機會，預估到了2020年其產業營收可望達到460億美元。英特爾在這些領域扮演開路先鋒，除了研究以及投資硬體、數據演算法與分析等領域，也將進行企業併購，藉以推動技術的進展。

同時，英特爾也宣布Intel Nervana類神經網絡處理器(Neural Network Processor，NNP)於2017年底前出貨，為專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。同時，英特爾也很高興能與Facebook展開密切合作，分享Facebook的各項技術研究成果。

Intel Nervana類神經網絡處理器將在許多產業徹底顛覆AI運算的面貌。企業運用Intel Nervana技術，可開發出嶄新類型的AI應用，除了發揮最高的資料處理能力，還讓客戶發掘出更有價值的情資以改造其事業經營。實例包括健康照護、社群媒體、汽車、氣象等。英特爾現已著手研發不同世代的Intel Nervana類神經網絡處理器產品，這些產品不僅將提供更高效能，還能協助AI擁有更上一層樓的擴充性，並有助於達成英特爾2016年宣布於2020年提高AI效能100倍的目標。

除了推動現今人工智慧發展，英特爾還投資開發各項先進科技，以因應未來其他大規模運算應用的需求。在這些技術領域中，英特爾已在類神經型態(neuromorphic)以及量子(quantum)運算方面獲得許多研究突破。

類神經型態晶片的設計靈感源自人腦，未來將協助電腦根據模式(pattern)與關聯(association)做決策。英特爾最近宣布開創先河的自主學習(self-learning)類神經型態測試晶片，此晶片不僅能運用資料進行學習與推論(inference)，而且經過學習後會越來越聰明，不必用傳統方法進行訓練。自主學習晶片的潛在優勢沒有極限，此類型裝置能執行最複雜的感知作業，像是解讀攸關性命的心律、偵測各種異常狀況防禦網路駭客等。

量子電腦具備發展強大效能電腦的潛力，發揮大量量子位元(quantum bits，qubit)的獨特功能，捨棄傳統的二進制位元(binary bits)，以平行模式同時執行巨量運算作業。這讓量子電腦有解決傳統電腦無解難題的巨大潛力，像是模擬自然以促進在化學、材料科學、以及分子模型等領域的研究，藉以製作出能在室溫下運作的超導體(superconductors)或開發新藥物。

英特爾日前宣布與荷蘭的量子運算研究機構QuTech攜手合作開發出17個量子位元(qubit)的超導體測試晶片，象徵了英特爾與QuTech在研發量子運算系統的快速進展。英特爾預計在2017年底就能開發出49個量子位元的晶片。