瑞薩AI Unit方案通過產能提升測試

瑞薩電子宣布，與GE Healthcare Japan的日野工廠共同使用瑞薩的「AI Unit解決方案」，進行了一項驗證測試。AI Unit解決方案是瑞薩針對製造設備所推出的e-AI(嵌入式人工智慧)解決方案之一，該解決方案可讓端點嵌入式設備導入AI。而透過此次測試，驗證了經由減少不符要求的產品，可將適用製程中的產量提高至99.5%，且該技術還能夠顯著提高產能。

雖然瑞薩之前也曾在自家的工廠內進行過驗證測試，但透過此次驗證測試，證明了瑞薩的「AI Unit解決方案」在其他公司的工廠中也同樣能發揮功效。

針對製造設備而開發的AI Unit解決方案，是瑞薩e-AI解決方案中的第一個產品，它可實現故障偵測和預測性維護，並能以附加裝置的方式，安裝到既有的設施設備或機器上。

客戶可在短至一天的時間內，導入預訓練的神經網路模型(已完成學習的模型)，藉此，從感測器數據的收集一路到數據的處理、分析、和評估／判斷為止的AI處理程序，皆可即時地進行。這讓過去無法在工廠線上當場發現到的微小錯誤和缺陷，能夠立即地被找出來。如此一來，不但可避免無謂的工作量，還能藉由諸如產品品質的改善等優勢，來提高最終產品的價值。

由於瑞薩已透過此次驗證測試確認了此方案的效果，瑞薩計劃將進一步在全球部署其AI Unit解決方案。在其提案中，不只是針對可附加到既有生產設備中的e-AI解決方案類型，更包括了預先就可導入這些設備中的一些解決方案類型。瑞薩將致力透過擴展其e-AI解決方案的陣容，來推動端點智慧的加速實現，讓全球的工廠能更加智慧化。

透過在檢測到異常時立即停止生產並藉此提高產品產量，可以減少產品發生不良的可能性，在確認了這一點之後，GE Healthcare Japan的日野工廠已計劃要將AI Unit正式應用在其量產線的製造設備上。

此外，GE Digital針對工業應用而在全球提供的「Predix」物聯網平台，原本已在日野工廠採用，因此該廠中製造設備的狀態，也已確定可透過即時被上傳到Predix雲端的判斷結果，來達到共享化的目標。展望未來，瑞薩和GE Healthcare Japan將繼續合作，進一步加強瑞薩e-AI解決方案與Predix之間的聯繫，透過諸如分析製造設備的長期趨勢等一類的方法，來提高產能。

瑞薩電子工業自動化事業部長傳田 明(Akira Denda)指出，在與GE Healthcare Japan日野工廠的合作中，瑞薩在具有機械動作的生產機器上進行了驗證測試，證明確實可偵測到產品不良的發生，並能與GE的工業物聯網平台Predix建立聯繫，這些都是重要的成果。未來希望能繼續推動各種類型的e-AI解決方案，實現在全球製造基地的普及化，以協助客戶提高產能。