研華力拓E2I生態系 共創物聯網應用大商機

今時今日，數位轉型風潮在工業界愈演愈烈，多數企業主都急欲導入物聯網(IoT)、邊緣運算技術，以採集巨量數據，繼而結合人工智慧、機器學習，對數據進行加值分析，終至實現預測維護(PMQ)效益，順勢獲取可觀的商業利基。但不可諱言，欲實現這般願景，先決條件便是EaaS(Equipment as a Service；設備即服務)，此條件若不成立，恐難開創加值型新商機。

研華IoT嵌入式事業群副總經理黃怡暾表示，為協助客戶實踐設備智能聯網(Equipment to Intelligence；E2I)，順利踏出數位轉型的重要一步，該公司基於嵌入式系統與模組、WISE-PaaS雲平台等立足點，進一步朝邊緣運算發展，推出邊緣智能服務器(EIS)，以此作為中間橋樑，向下串接各類現場設備、完成資料採集，再透過協議轉換，將大量異質資料轉置為雲平台可識別的格式，經由MQTT與雲端服務對接，是協助SI夥伴或用戶從端至雲一步到位的關鍵利器。

邊緣智能服務器，實現端到雲對接

黃怡暾說，現今EIS已被半導體、紡織、機械乃至能源服務等多個垂直領域客戶所運用，並且產生實績。然而單單指向底端到雲之對接，還不足以彰顯EIS價值全貌，今後研華將積極打造更豐富多元的E2I生態系統，與夥伴能量共創多元IoT應用方案，順勢讓EIS展現更大功效，成為串起智慧製造、工業4.0或智慧城市等價值鏈的關鍵樞紐。

截至目前，已有諸多成員加入E2I生態系統，有關解決方案夥伴，包含E2I AI部分的Intel、NVIDIA，E2I Cloud Services方面的資策會(EnSaaS)、微軟(Azure)，E2I Software部分的IAdea、Ancad；至於SI夥伴，則有盟立、加雲連網、寄雲科技與凱柏等等。

具體來說，內含運算能力的EIS，處在AIoT整體構圖中的重要地位，一方面可將設備資料在邊緣端進行預處理與輕量分析，再上傳到指定的雲平台，經由可視化呈現，俾使客戶隨時隨地監控與管理設備狀態；二方面可整合機器學習及AI技術，從前端IoT裝置獲取資料源，就近提供PMQ或其他AI服務，滿足延遲敏感型IoT應用需求。

透過夥伴共創，孕育高值化應用方案

更重要的，伴隨IoT、工業4.0、大數據、AI等浪潮湧現，各垂直產業領域的創新應用模式也陸續產生，研華根據這些應運而生的新趨勢，持續孕育不同的WISE-PaaS/EdgeSense套裝軟體，可將之置入EIS，形成更貼近現實場景的應用方案。

比方說藉由EIS提供的設備資料採集與連網能力，結合E2I夥伴Ancad(逸奇資訊)的振動分析技術能力，即成為生富含高附加價值的智慧生產解決方案。

逸奇科技總經理王逸民指出，現今各類設備製造商，都希望運用AI技術實現設備監測、預防保養、設計改良乃至生產履歷管理等多重綜效；例如主軸馬達瀕臨失效前夕，便可獲得告警，隨即展開應變措施。但礙於缺乏足夠的標記資料，難以訓練模型，成為邁向設備智慧診斷的一大路障。

有鑑於此，逸奇著手發展振動分析相關軟硬體方案，藉助適合監測類型的感測器與DAQ，再搭配研華邊緣閘道器與雲端服務，建立長時間監測振動變化的機制，後續一旦發現異常振動情況，便隨即進行初步分析，研判可能造成振動之部件，接著萃取欲監測部件的特徵訊號，確認異常振動位置。

全球知名的美系記憶體大廠，為避免抽風馬達無預警停機、導致生產線停工損失，著手導入逸奇振動分析方案，現在可從遠端經由研華WISE-PaaS與EIS監控設備振動值，提前預知馬達損壞前兆，以利安排產線調度與維修。許多案例都已證明透過充分合作，都彰顯E2夥伴共創之價值，研華也將在未來與各領域夥伴共創物聯網應用大商機。