威聯通整合高速運算啟動AI應用 引領雲端風潮

威聯通整合高速運算啟動AI應用。

威聯通科技(QNAP Systems, Inc.)於2017 台灣人工智慧年會，首度以電競NAS形象、搭配深度學習成效亮相，宣示跨足AI人工智慧的決心。年會現場，QNAP亦啟動AI測試計畫招募活動，與AI產學同好，一同切磋技術。

QNAP針對IoT與AI發展新浪潮，將旗下多款NAS系統導入支援擴充圖形顯示卡與GPU Passthrough，讓NAS由資料儲存一躍成為資料運算的智慧中心。AI人工智慧的發展，需透過大量分析資料作為機器學習的開發基礎，QNAP NAS藉由擴充圖形顯示卡，可大幅推升處理龐大人工智慧學習資料的運算效能，對於線上影像轉檔處理以及進階虛擬化應用亦有效支援，給予全方位的Machine Learning應用解決方案。

台灣大學資訊工程系張智星教授表示，在年會裡看到QNAP NAS已進化可擴充圖形顯示卡，提供益於機器學習的高運算效能，成功將運算及儲存結合，為私有雲運算開創新局面。

QNAP目前籌備的Machine Learning測試平台，可相容於資料科學家常用的Jupyter開發程式，減少不同作業環境資料轉移的困擾。

威聯通專案經理張瑞德表示，QNAP不僅提供優質的家用與商用私有雲儲存服務，隨著近年AI、Machine Learning趨勢盛行，QNAP正積極開發結合高速運算的進階應用，期待跨足創新智慧應用，以私有雲儲存專業帶動產業新發展。

QNAP NAS支援大儲存空間與高擴充性，使用者可安心存放與日俱增的數位資料，搭配完善的資料備援機制與強大的多版本快照功能，有效降低開發者重要資料遺失的風險。QNAP NAS還可依據不同專案設定管理權限，協助建立專案團隊進度追蹤模式；而透過權限管制，亦可有效避免商業資料外流的可能性。

高階企業級TS-x77系列，提供搭載高效能、低功耗AMD Ryzen 7 1700(8核心/16執行緒)與AMD Ryzen 5 1600(6核心/12 執行緒) 處理器的機種，支援高達64 GB DDR4記憶體，內建M.2 SATA 6Gb/s SSD雙插槽可配置Qtier自動分層儲存與快取應用。三個PCIe擴充槽可需求彈性配置GPU圖形顯示卡、 10GbE/40GbE網卡、QM2 M.2 SSD/10GbE PCIe雙埠插卡，或相容無線網卡。

高階企業級TS-1685搭載高效能Intel Xeon D多核心處理器，支援高達128 GB DDR4記憶體，支援12顆3.5吋硬碟與4顆2.5吋SSD，內建6個M.2 SSD插槽，滿足商用高效能與大容量儲存需求。三個PCIe擴充槽可外接GPU圖形顯示卡、10GbE/40GbE網卡、PCIe NVMe SSD、與USB 3.1擴充卡。

QNAP AI Beta測試計畫成員招募

QNAP進行AI Beta測試計畫，協助AI/深度學習領域團隊在QNAP NAS上發展相關的應用。參加即有機會獲贈QNAP NAS乙台。請參閱官網加入QNAP AI Beta測試計畫。