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新思科技革命性AI技術帶動電子設計創新發展

  • 吳冠儀台北

新思科技(Synopsys)近日推出「設計空間優化AI」(Design Space Optimization AI)—DSO.aiTM,是對晶片設計而開發出的自主人工智慧應用,電子設計技術領域的重大突破。DeepMind所開發的AlphaZero人工智慧軟體,精通西洋棋、圍棋等複雜遊戲,而新思科技的DSO.ai解決方案正是受到AlphaZero的啟發,是一種具備人工智慧與推論的引擎,能在極大量的晶片設計解決方案中,尋找優化目標。

DSO.ai徹底改變了晶片設計,透過大量探索設計工作流程的可能選項同時自動執行後續決策,讓SoC團隊能以專家級的水準運作,並顯著提升整體產能。DSO.ai是由新思科技針對基於AI設計技術的創新開發,是一項跨年度、跨部門的策略投資與開發計畫。

三星電子晶圓代工設計平台開發執行副總裁Jaehong Park表示,新的矽晶技術不斷挑戰物理極限,而客戶也在尋求能實現創新產品的製造解決方案。在設計環境中,新思科技的DSO.ai有系統地找到優於先前功率/效能/空間(power-performance-area;PPA)表現的最佳解決方案。此外,DSO.ai能在短短三天內達成上述成果,而這在以前是需要數名專家進行一個多月的實驗才能達成。這種AI導向的設計方法,能讓我們客戶充分利用三星尖端的矽晶技術優勢,進行SoC晶片設計。

搜尋這廣大空間是極為費力的工作,通常需要花上數週的實驗,而且往往要靠過去的經驗值和不為外界所知的知識。晶片設計的工作流程通常會使用並產生兆位元的高維度數據,這些數據在許多個別優化的數據孤島中進行了分區和分段;而為了建立最佳的設計流程方案,工程師必須獲取大量而高速的運算數據,並在缺乏完整性的情況下,即刻做出複雜的分析與決策,而這往往導致決策疲勞和設計制約。

在當今市場競爭異常激烈及嚴苛的矽晶製程要求下,一般的製程方案與最佳的製程方案造成的差異,可能是100MHz的效能、電池壽命時數以及數百萬美元的設計成本。

藉由實現廣大設計空間的自主性優化,新思科技的DSO.ai解決方案為搜尋最佳解決方案帶來革命性的創新。DSO.ai引擎能擷取晶片設計工具產生的大數據,並加以運用以探索搜尋空間,觀察設計如何隨時間變化並調整設計選擇、技術參數與工作流程,藉此引導探索過程朝多面向優化的目標發展。DSO.ai使用新思科技所研發的先進機器學習技術來進行大規模搜索,能即時地自主運作數萬個探索向量,同時獲取十億位元的高速設計分析數據。

新思科技設計事業群總經理Sassine Ghazi表示,自80年代末期推出Design Compiler以來,新思科技持續透過設計領域的各種工具與技術,為矽晶設計開發者提供最佳的解決方案。從兩年多前開始,與學術研究人員、業界領袖和AI技術的先驅們緊密合作,開啟將AI帶入晶片設計的旅程。DSO.ai的發布是一項非常重要的里程碑,因為新思科技AI之旅才剛剛開始。

新思科技目前正與業界領導夥伴進行DSO.ai解決方案的部分部署,預計2020年下半擴大使用範圍。