新思科技與台積電攜手 為AI與多晶粒設計加速創新 智慧應用 影音
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新思科技與台積電攜手 為AI與多晶粒設計加速創新

  • 吳冠儀台北

新思科技近日宣布持續與台積電密切合作,並利用台積電先進的製程與3DFabric技術提供先進的電子設計自動化與IP解決方案,為AI與多晶粒設計加速創新。由於AI應用對運算的需求永不停歇,半導體產業需要跟上步伐。從透過Synopsys.ai提供支援以提升生產力與矽晶片結果,領先的AI驅動EDA套裝軟體,到促成往2.5D/3D多晶粒架構遷移的完整解決方案,新思科技與台積電已經密切合作數十年,為未來包含數十億個到數兆個電晶體的AI晶片設計,創造出良好的條件。

台積電生態系統與聯盟管理主管Dan Kochpatcharin表示,台積電很高興能與新思科技合作,利用台積公司先進的製程與3DFabric技術,為AI設計嚴苛的運算需求量身定製並開發具開創性的EDA與IP解決方案。他提到,最近與新思科技的各種AI驅動EDA套件及通過矽認證(silicon-proven)的IP協作取得的成果,協助共同的客戶大幅提升生產力,並為先進AI晶片的設計在效能、功耗與面積上帶來顯著的成果。

新思科技EDA產品管理資深副總裁Sanjay Bali表示,數十年來,新思科技持續與台積公司密切合作,為橫跨所有世代的台積公司最先進節點,提供必須的EDA與IP解決方案。對於協助共同的客戶在AI年代加速創新並推進半導體設計的未來,此一合作夥伴關係扮演著舉足輕重的角色。正共同挑戰科技可能性的極限,並在效能、功耗效率與工程生產力方面,促成具有開創性的進展。

聯發科公司副總經理吳慶杉表示,新思科技通過認證的客製化設計解決方案Custom Compiler與PrimeSim,在效能與生產力方面提供的助益,讓設計人員得以在台積電的N2製程上,滿足高效能類比設計的矽晶片需求。與新思科技擴大協作,讓聯發科得以充份發揮他們以AI驅動流程的潛力、加速在設計遷移與優化方面的努力,並提升我們將領先的系統單晶片導入各垂直市場所需的流程。

此外,新思科技也與台積電針對全新的晶背(backside)繞線功能展開協作,並在新思科技的數位設計流程中支援台積電的A16製程,以應對配電與訊號繞線的需求,達成設計上效能效率與密度的優化。新思科技也提供設計團隊可相互操作的製程設計套件(iPDKs)以及Synopsys IC Validator實體驗證程序執行檔(runset),以應付實體驗證規定與日俱增的複雜性,並以高效率把設計轉換到台積公司的N2製程技術。

為了進一步加速晶片設計,新思科技與台積電透過台積公司的雲端認證在雲端啟用新思科技的EDA工具,提供共同客戶雲端就緒的EDA工具、帶來精準的結果品質,並能與台積公司先進的製程技術無縫整合。新思科技通過雲端認證的工具,包括電路合成、佈局與繞線、靜態時序與功耗分析、電晶體層級靜態時序分析、客製化實作、電路模擬、EMIR分析,以及設計規則檢查。

新思科技、Ansys及台積公司彼此合作,借助於三方主要的解決方案,透過全面的系統分析流程,解決多晶粒設計複雜的多物理場挑戰。這個基於Synopsys 3DIC Compiler從探索到簽核平台一元化的最新流程,整合3DSO.ai並結合供數位與3DIC使用的Ansys RedHawk-SC功耗完整性簽核平台,提升溫度與壓變感知的時序分析。新思科技的3DIC Compiler是一個已經取得台積公司認證的平台,它支援3Dblox與涵蓋TSMC-SoIC與CoWoS封裝技術的3DFabric。

Ansys公司半導體、電子暨光學事業群副總裁兼總經理John Lee表示,與新思科技及台積公司的合作,是對驅動創新、促成AI未來與多晶粒晶片設計共同承諾的典範。大家齊心協力一起應對多晶粒架構固有的多重物理量挑戰,並協助共同客戶利用台積電最新的技術,於新思科技的設計環境中,在晶片、封裝與系統層級達成絕佳的簽核精確度效果。

新思科技全面的多晶粒測試解決方案可與Synopsys UCIe與HBM3 IP一起使用,可以確保製造測試與現場運作期間多晶粒封裝的健康狀況。新思科技攜手台積公司,已使用台積公司的CoWoS中介層技術實際投片出測試晶片,全面支援測試、監控、除錯與修復功能。其診斷、可追溯性與任務模式的訊號完整性監控,可以針對諸如預測性維護等目的,達成設計中、拉升改善中、生產中及現場的優化。UCIe PHY的監控、測試與修復(MTR) IP,提供晶粒、晶粒到晶粒介面與多晶粒封裝層級,的可測試性。

新思科技在N3E與N5等製程技術的UCIe 和HBM3 IP解決方案,取得多項矽晶成功案例,加速IP整合並把風險降至最低。最新開發的Synopsys UCIe IP運作速率高達40G,毋需額外的面積即可實現最大的頻寬與最高的能源效率;至於HBM4 與3DIO IP解決方案則在台積電的先進製程上,加速3D堆疊晶粒的異質整合。

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