匯聚雲端、IoT與數據分析加速實現智慧工廠場景

緯謙科技副總經理夏志豪表示，該公司兼具雲端、IoT、AI及大數據分析等多重技術能量，且深諳製造業產業知識，擅於透過一站式服務，協助客戶規劃、導入最適合的智慧製造方案。

肇因於營運規模、行業別之不同，導致各製造商對於科技的需求、未來的期望有所差異。以智慧製造主題而論，長年深耕雲端技術、數據分析等規劃建置服務的緯謙科技，觀察到有三種客戶型態，彼此遭遇的挑戰各不相同。

緯謙科技副總經理夏志豪博士指出，第一種類型為中大型企業，對於推動工廠智慧化，有人、有錢也有需求，接下來重點在於挑選好的夥伴、解決方案及平台，透過共同開發或賣斷等方式完成智慧工廠專案。第二種類型亦是中大型企業，雖有需求、預算，但缺乏人才(例如某些中南部企業較難招聘Programmer)，因此期望服務廠商即使做完智慧工廠專案後，還能持續協助客戶做優化改善。第三種則是資源最匱乏的小型製造商，即便有明確的智慧化需求，卻不得不暫緩，惟一旦結合政府或法人的專案計畫，便可望突破僵局，迅速帶動正向循環。

藉助BI與數據分析，提升製造業效率及產能

夏博士表示，因應不同客戶屬性，緯謙皆能提供對應的合作模式，總之可依客戶需求，規劃與導入最適合的智慧製造方案，提供包含雲端運算、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據分析...等等一站式服務，使客戶避免面對多頭馬車、出問題不知找誰的困擾。

緯謙提供的智慧工廠解決方案涵蓋兩大主軸，一是雲端基礎架構，其間包括現今流行的混和雲架構及邊緣運算，確保邊緣資料順利上傳雲端，運用雲端效益同時資安也有保障。另一是物聯網及智慧數據分析，可協助客戶透過IoT技術匯出機台資料，再經由緯謙的智慧數據分析平台執行ETL處理(抽取、清洗轉換、載入)、並進行分析，再應用至商業智慧(BI)報表或AI技術，以達到提高稼動率、提升瑕疵檢測效率與精度等目標，提升製造業效率及產能。

無論如何，不管大中小型製造商都期望朝自動化、數位化目標前進，欲達此目標，須倚靠OT與IT結合；緯謙相當擅於針對客戶期盼塑造的場景，找出可讓OT/IT相互配合的方案，更透過集團內驗證場域，以國際大品牌的雲端工具與平台為基礎，調適出行業化、本地化的流程與資料模型，並累積許多可複製到類似產線或工廠的成功經驗。雖說打造智慧製造場景，難免需要客製化，但其實許多工具與方法仍有共通之處，故藉由成功經驗的複製，絕對比從零開始還容易。

值得一提的，緯謙針對智慧製造下了許多苦功，先是因應眾多異質機器、通訊協定與資料格式，思考如何藉助不同Driver來實現資料連網，摸索出最經濟、不更換現有機台的資料匯出方式，進而不斷深化智慧數據分析的底蘊，俾使企業決策者能善用智能互動式報表，快速便捷地調整生產策略，達到智慧製造之目標。