AR+Vision AI 老師傅經驗值智慧傳承之道

所羅門經理楊智盛。DIGITIMES攝

近年來多數製造從業人員頻頻聽聞智慧製造，甚至已有企業投入可觀成本執行相關基礎建設，佈建感測器藉以收集數據，進而透過AI挖掘數據價值。對此所羅門產品經理楊智盛指出，近年所羅門對智慧製造著力至深，但做法有別於一般常見方式，透過AI技術搭配視覺科技(如AR擴增實境)，滿足新一代數位工廠應用情境。

楊智盛舉例說明，一直以來，工廠導入機械手臂始終不輕鬆，工程師須借助教導器、程式撰寫，歷時甚久才能完成上線；但如今所羅門善用視覺科技，可讓用戶不需費時鑽研機械手臂艱澀知識，僅需專注學習流程，即可快速上手操作。視覺科技對智慧工廠的重要性，由此可見一斑。

不管談到自動化或智慧化，「人」始終是製造業不可或缺的一環。根據報告，台灣2022年時將有26%製造業員工高於55歲，意即這些長年支撐工廠運作的核心要角紛紛進入退休潮，然而，多數單位缺乏培養新一代技術人員的系統，且今後工廠需要的技能也越來越複雜，將成為工廠運營的嚴峻課題。

但只要整合運用所羅門自主研發AI視覺檢測軟體Solvision與AR技術，透過IoT將實體世界的資訊以AR科技呈現在眼前，再將眼前看到的事物，藉由視覺AI轉化為有意義資訊，便可實現老師傅經驗的傳承與提升。例如可利用手機從遠端指導現場的新進同仁作業，透過手把手的提點，為公司加速培育即戰力。

「透過視覺科技，將大幅改變技術人員的作業方式，」楊智盛說，第一個變革是產品視覺化，可讓企業預知開發階段產品的樣貌；第二個變革是作業程序指導與確認，有助新進人員主動學習與提升；第三個變革為遠端協助，此事在疫情期間顯得格外重要。

許多企業主都希望所雇用的員工，動作不僅即時也要正確。透AR技術，資深前輩不必到現場，也不必準備AR眼鏡，只需要動用手機，即可快速完成AR建模、標記及現場定位，指導現場新進同仁一步步操作，提升整體執行效率。至於企業如何選用合適的AR技術方案，則需留意兩大重點，一是能否快速整合企業後端系統，另一是定位技術必須精準，藉以掌握人員是否操作正確及流程完善程度。

楊智盛不忘提醒企業主，「真正合用的AR產品，理應是不管人員走到哪個角度，影像訊號都不會跑掉，可惜市面上多數產品只要大於180度就跑掉，用戶需特別留意。」

總結來說，所羅門整合Solvision和AR技術，可成功傳承老師傅經驗外，更能提升工作效率與品質、降低工廠設備故障與工安意外發生，以及成功降低技術所需門檻。另值得一提的，利用此模式可望使首次維修成功率提升三成，成果可說令人驚艷。