平台與人才缺一不可 麗臺科技為台灣AI打造最佳環境

麗臺科技總經理周世偉指出，AI平台與垂直領域的專業人才，是AI發展的兩大關鍵。

AI被視為下一世代智慧化的核心技術，將廣泛應用於製造、醫療、交通…等各種領域，因此AI技術的掌握，已然成為企業面對未來市場的必要技能，麗臺科技於日前舉辦的「AI運算架構與產業應用論壇」，就邀請學界與業界專家，深入剖析AI的技術與應用，麗臺科技總經理周世偉在論壇中指出，AI成為未來企業經營的基本條件已是業界共識，而要強化企業的AI能力，他認為必須從平台與人才兩端著手。

多數業界人士一看到AI運算這個名詞就想到GPU，周世偉則表示，GPU只是最通用的平行處理器，要讓AI落實到企業應用不能只靠GPU，而是要以GPU打造的工作平台，有了合適的平台，企業才能由此設計出所需功能與對應的應用架構。不過他也指出，AI工作站需要適地性，目前市面上的機架式GPU伺服器設計均以資料中心以及大型企業為主，台灣則多為規模不大的中小企業，此類型機架式GPU伺服器並不適用。對此麗臺科技推出的WinFast RTX深度學習工作站，即是貼合台灣產業需求而設計。

做為NVIDIA Quadro亞太總代理，麗臺科技對NVIDIA GPU的產品架構極為了解，WinFast RTX深度學習工作站就是以NVIDIA Quadro為基礎，貼合台灣產業需求而設計，周世偉進一步指出，適地化除了因應當地企業特色外，也需與企業熟悉的運算架構對接，而在AI/ML/DL的開發架構通常為Open Source，每個時期、地區慣用的架構不同，WinFast RTX深度學習工作站可依據地區的使用特色調整，讓企業快速導入，易於上手使用。

要讓AI架構落地，除了AI技能外，周世偉認為另一個關鍵是垂直領域的專業知識，唯有透過AI與特定領域的專業知識結合，所設計出來的系統才能符合產業需求，而人才是目前台灣的AI環境中亟需補強的一環，這也是麗臺科技推動NVIDIA DLI深度學習認證課程的主因。

要開此一課程的難度非常高，必須擁有具備NVIDIA認證的講師方可開課，目前麗臺科技已有兩位認證講師，學員透過NVIDIA的雲端GPU環境，上機實作CUDA基本原理、電腦視覺、自然語言、多重資料深度學習、多GPU深度學習等5大課程，通過後即可獲得NVIDIA的官方證書。

對於台灣的AI發展，周世偉認為未來潛力十足，而現在要補強之處，就是合適平台與AI人才，這兩者再加上長年在科技產業累積的實力，台灣在AI領域的後勢可期，而麗臺科技也將作為廠商的後盾，協助台灣廠商強化競爭力。