MATLAB 金融AI科技論壇揭秘如何駕馭AI搶攻商機

金融企業準備好迎向AI後，下一步須建立的軟實力是什麼？

當前AI人工智慧正夯，已完全反轉了百年來財務金融產業的面貌：智慧金融理財、智能客服、智慧保險、智能風控及智慧金融分析／行銷等。如今，除了機器／深度學習之外，更先進的AI技術—強化學習乘勝追擊，允許電腦「自我學習」讓AI進行金融交易學習更複雜進化的財金決策。隨著AI技術的成熟與法規開放，人工智慧勢必將席捲財務金融產業各個環節，既然勢必不可擋，企業到底該如何面對又該如何駕馭善用？

經濟原本就是人類活動，就算機器持續進化，最終仍需要人類的判斷與決策。AI的I除了演算法智慧(Intelligent)本身之外，企業更需要具備了解數據資料含義的洞見(Insight)、在各系統間的整合力(Integration)以及實現力(Implementation)的整體能力，未來才能在每個環節善用人工智慧，讓它為我們創造關鍵競爭力。

7月4日台北華南國際會議中心，舉辦「2019 MATLAB人工智慧與金融科技論壇」，邀請全球研發大廠MathWorks的資深財金及資料科學專家 David Willingham來台，及開發AI語音應用先軀的台灣大學資工系張智星教授，精闢介紹最新AI技術在金融科技的應用。

除了分享MATLAB的完整先進AI技術流程協助全球財金產業具備人工智慧所需具備的所有「I」之外；也詳細解說各項AI的前瞻技術，在當前最熱門FinTech應用為例，如強化學習(Reinforcement learning)運用在金融交易、機器學習進行風險控管偵測詐欺、深度學習進行情緒分析、人臉聲紋在智能客服的應用，以及如何加速雲端企業整合等精彩主題，將協助如何利用AI技術駕馭AI。

上午更有專家講堂帶領實際利用機器／深度學習解析交易訊號，深入淺出，非常值得參與。欲了解更多有關2019 MATLAB人工智慧與金融科技論壇，請參考活動網站。