分享個人感應數據 改善長時間工作者的健康

臺灣師範大學圖書資訊學研究所教授袁千雯。

不可諱言，共享經濟已是當今非常重要的社會趨勢，隨著網路媒介和共享平台的發展，讓工作者擁有愈來愈自由的工作時間及決定接案的權利，但也衍生新問題；比方說計程車或Uber的駕駛，為了爭取平台提供的獎勵，因而長時間工作，影響自身健康，連帶也影響公共與交通安全。此種涉及經濟、社會行為、與科技跨領域的挑戰，亟需跨領域的解決方案。

有鑑於此，IoX中心組成社群運算(Social Computing)研究團隊，成員包含加州大學戴維斯分校教授王浩全、臺灣師範大學圖書資訊學研究所教授袁千雯，以及中心研究員游創文博士與畢南怡博士。該團隊探討假使利用IoT技術收集職業駕駛個人感應數據，由親友共享，再讓親友適時給予駕駛提醒與輔導，避免在不適合工作的身心狀態下繼續工作，看看能否改善超時工作、危險駕駛等問題。

袁千雯說，該團隊運用IoT健康感測技術，持續彙集職業駕駛諸如心跳、步數、睡眠等等生理資訊，但並不倚靠駕駛人自己去詮釋這些數據的意義，或推動工作行為的改變，而是帶入Social Sensing概念，將前述數據分享給利害關係人、此案設定的是駕駛的配偶，讓配偶直接觀察到駕駛的身心狀況，輔以其平日對於駕駛身心狀態的觀察與理解，以便於在察覺到些微異樣之時，及早向駕駛提出必要建議，適時改變他的行為，以免繼續維持高負荷狀態、造成身心傷害。

值得留意的，Social Computing研究團隊為了比較不同狀態下的績效表現，特別設計對照組，一組僅由駕駛自己看個人健康數據，另一組則分享給駕駛的配偶，結果後者的成果相對理想許多；據觀察，配偶非常擅於在適當時機提出像是「站起來走動一下」的建議，讓駕駛既不會影響太多工時，又能維持身心的舒坦。