無塵室環境再進化 AI視覺為半導體、面板業者消弭潛在危機

越來越多業主責成廠內團隊開發AI監控模型，以辨識作業人員進入無塵室前在風淋通道的行為是否合規，若有違規情事，便可隨即連動告警機制。凌華

包括半導體、面板製造等護國神山等級產業，皆會設置無塵室，以避免產品在生產過程中遭受微生物、懸浮顆粒、化學揮發性氣體或灰塵等汙染物的影響，進而造成良率下滑、釀成可觀損失。

不可諱言，上述製造業期盼獲得的高潔淨度，不單只靠無塵室這個隔絕空間，還得依靠相關作業人員遵守清潔規範，意即在進入無塵室前，需確實穿戴無塵衣/帽/鞋，同時要在風淋通道上舉起雙手，接受潔淨空氣吹淋衣服表面附著的塵埃顆粒。儘管有此規定，仍不時有同仁並未確實舉起雙手，抑或快步走過風淋通道、未左右轉圈、接受風淋潔淨的時間過短，以致對產品良率造成影響。

為杜絕違規現象，越來越多業主責成廠內團隊開發AI監控模型，以辨識作業人員在風淋通道的行為是否合規，若有違規情事，便可隨即連動告警機制，及時要求人員接受完整清潔程序。但礙於發展這個模型的難度偏高，以致許多專案陷入難產，幸而凌華科技的NEON AI智慧相機適時助攻，讓不少專案重見曙光、順利落地。

AI工程師不懂影像？恐拖慢程式開發節奏

凌華科技智能視覺事業中心協理楊家瑋表示，其實大多數廠端AI工程師，都是自動化工程師出身，近年才調整職務；就算經過幾年的淬鍊、已養成一定的AI功力，但肯定不懂影像，例如不懂得如何選鏡頭、選光源，也不懂得相機設定方式。因此他們要開發取像程式，當然會有亟待克服的學習門檻。

但考驗並不僅止於此。包括環境限制(例如無塵室內不允許鑽孔，佈線越少越好，空間有限，也不容許風扇轉動、以免累積灰塵）、確保系統可靠度、即時DIO等，每一個環節似乎都有執行上的困難。

凌華科技智能視覺事業中心解決方案技術主任林才槃指出，從這些AI工程師慣用的開發程序，就註定此事不會是簡單任務。因為他們不可能直接在無塵室環境開發程式，因此需要先錄一段影片，再依據這段影片撰寫測試程式，裡頭會融入必要的姿態判斷邏輯，用來識別人員的判斷人員的行為究竟是Pass還是NG；等到確認測試無誤後，再想辦法結合邊緣裝置及相機，並將其佈署到場域，過程可謂耗時費工。

善用EVA SDK套件 短短兩週內實現專案落地

導入NEON AI智慧相機後，AI團隊僅需開發一支推論程式，就能借助EVA SDK(為NEON AI相機內置的邊緣視覺分析軟體開發套件)所提供的清晰功能方塊指引，輕易將腦袋中的邏輯具像化，並以最快速度把邏輯加入程式當中，另外也能迅速將影像來源從錄影切換到相機；所以憑藉同一支程式，既可滿足測試需求，後續也能滿足實際場域平展需要。具體來說，用戶利用EVA SDK內建的可視化EVA IDE，即可將繁瑣的開發流程轉化為直覺的流程圖，然後依序擺上不同的功能方塊，在短短兩週內實現專案落地目標。

至於環境限制部份，NEON AI智慧相機也能幫上大忙，主要因為它是相機結合電腦的All-in-One設備，只需配置1條網路線、1條電源線即可，迎合業主「要求佈線越少越好」的期望。再者NEON標榜易於安裝，支援VESA標準安裝介面，用戶可從市場上輕易找到不同的機構來完成它的架設作業，所以根本沒有鑽孔必要。更重要的，NEON採取無風扇設計，本來就沒有累積灰塵的疑慮。

另外，過去AI工程師利用坊間的開發板、Webcam自行開發程式，經常因不明原因導致推論信賴性不佳，甚至造成掉張現象，而且還需要辛苦開發 I/O控制程式，以便於即時觸發三色燈或語音廣播等告警機制。在導入NEON後，兩週內順利完成取像、驗證到加入演算法等前置作業，並且快速架設完畢，此後就提供穩定不掉張的取像、穩定的推論時間，加上EVA SDK內建I/O Control Plug-in，讓AI工程師能以Low-Code方式建立I/O控制邏輯。

經由NEON搭配EVA SDK產生明顯助益後，可望為業主帶來重大價值。根據多數用戶反應，透過AI監控，確實讓人員心生警惕、不敢再忽視清潔規範，因而確實接受風淋潔淨，使得落塵量驟減80%，大幅消弭影響良率的因子。

楊家瑋指出，經由客戶良性的反饋，凌華備感欣慰，期許開發更多「有助降低學習曲線」的小工具，幫助客戶加速啟動AI視覺應用；且不僅在推論端，未來在訓練端，也會出現這樣的小工具。此外凌華亦將持續舉辦AI學院深耕課程，藉此培育更多擅於開發AI視覺解決方案的人才。更多資訊請上請參考官方網站。