詠鋐智能巧扮製造業AI軍火庫 打造友善AI工具為企業員工賦能
- 侯冠宇／台北
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善用AI技術優化產能、降低成本，已然成為製造業者推動數位轉型的重要策略，不過在AI系統導入過程中製造業者都會面臨不同問題，這些問題不是讓業者在評估階段產生疑慮，就是在實際導入時耗費大量時間調整架構、上線後效益逐漸流失，最終結果就是AI系統的效益未如預期，詠鋐智能在「2022 Taiwan AI EXPO」所展出的解決方案，即是透過簡易好用的AI工具，讓位於製造現場的人員可依據自身需求建立AI運作模型，持續提升AI的可用性。
近幾年製造業興起一股AI熱潮，除了提升企業營收、降低成本外，石化、鋼鐵、造船等危險性較高的製造業者也希望透過此技術避免工安事件發生，並減少企業耗能與碳排、落實ESG目標。如果系統能順利的導入、運作，上述效益當然能如期浮現，但詠鋐智能執行長謝宗震表示，AI對絕大多數企業來說屬於新概念、新技術，在不同階段會遇到不同難題，這些都可能造成系統效益不佳甚至最後棄而不用的狀況。
他點出目前製造業AI的痛點可從前、中、後三個階段來看。導入前企業常不知為何而作，即便確實釐清重點與系統建構意義，但往往難以找到合適的AI系統商，除此之外，企業也會擔心導入過程中製程機密被合作的系統廠商外洩。在導入階段，由於AI與工廠製程分屬兩大專業，雙方需要耗費大量時間溝通，才能讓AI架構要完全貼合產線需求。當所有問題解決，系統順利上線後，業者會發現每當製程有所調整，既有的AI設定就會因產線改變而失效，必須請當初的系統廠商持續調校，由於過程繁瑣，不少業者會因此逐漸棄用AI，回歸過往作業模式。
有鑑於此，詠鋐智能特別翻轉以往的做法，透過簡易好用的工具賦予產線工程師AI能力。謝宗震是台灣人工智慧學校講師，過去也協助國內外多家製造業打造AI系統，從而累積了大量的建構經驗，在此過程中他發現習以為常的製造業AI專案模式會出現前文提到的痛點，而且一直難以解決，因此他成立詠鋐智能，開發出以工具思維建構的AI解決方案，透過簡易好用的介面與操作模式，將AI建模權責交給最了解製造場域需求的產線工程師。
謝宗震指出，AI系統需要由下往上建構，才能讓功能符合使用者需求，這也能解決企業在評估階段時「不知為何而作」的困境。至於在導入過程與上線運作階段中，具備AI建模能力的產線工程師可以按照自身需求，設計出可真正解決問題的功能與操作介面，日後即便製程改變，也可以迅速調整架構，透過持續進化，讓系統可用性最大化。
詠鋐智能的AI智慧製造系統已被台塑用於設備狀態監控管理，解決機台無預警停機問題。謝宗震表示，試用階段獲得成功後，台塑決定大舉導入，在3個月內推廣至旗下20處廠區，效益也迅速浮現，根據台塑統計，透過詠鋐智能的AI智慧製造系統，台塑可提前14天得知設備故障，廠務人員在掌握資訊後可視生產狀況安排維修，設備可靠度因此提升5%，在稼動率與良率強化的同時，因產線故障、停擺所產生的廢品數量也大幅下降，對環境保護也有所助益。
謝宗震指出，AI是製造產業升級的重要技術，相較於既有的專案執行做法，詠鋐智能以AI工具為企業員工賦能的模式，可讓AI系統真正融入製造業的生產環境中，真正為產線工程師解決問題，從而提升產線效能，務實踏上轉型之路。
