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研華攜手夥伴打造多元EdgeAI生態系 助力應用升級

  • 林稼弘台北

憑藉自身在邊緣運算(Edge Computing)及嵌入式領域的深厚技術與經驗,研華攜手夥伴打造多元EdgeAI生態系 助力應用升級。研華
憑藉自身在邊緣運算(Edge Computing)及嵌入式領域的深厚技術與經驗,研華攜手夥伴打造多元EdgeAI生態系 助力應用升級。研華

在數位轉型浪潮驅動下,AI應用也開始加速落地到各行各業,在此波AI趨勢中扮演關鍵角色的研華,憑藉自身在邊緣運算(Edge Computing)及嵌入式領域的深厚技術與經驗,攜手夥伴助力嵌入式應用AI化進程,讓終端產業能夠應用AI達成數位轉型目標。

近年來,愈來愈多AI應用由雲端走向邊緣運算,根據研調機構Market.us的最新報告,Edge AI市場正處於快速成長階段,預計在2033年將達到1,436兆美元的市場規模,迎合邊緣AI發展浪潮,研華致力於完善邊緣AI整體解決方案,協助系統整合商加速將AI整合至既有嵌入式應用中,在未來的競爭中脫穎而出。

從硬體到軟體 EdgeAI推論全方位布局

研華長期耕耘嵌入式領域,對嵌入式應用有深刻瞭解,不只能提供豐富的標準化產品,更積極與Intel、AMD、NVIDIA、NXP、Qualcomm、Hailo等策略夥伴密切合作,發展出涵蓋硬體與軟體的邊緣AI整體解決方案,並透過參與方案開發的設計服務(Design-in Services)協助客戶解決整合AI技術時可能遇到的諸多問題,成為客戶打造嵌入式AI應用的最佳夥伴。

在硬體部分,考量到AI模型的種類及導入模式不同,對算力和效能的需求也就不一樣,因此,研華推出以下三種硬體解決方案,滿足不同AI模型在進行推論運算時從低到高的算力需求。一是可以讓現有嵌入式系統快速升級的AI加速卡產品(AI Acceleration Module)。二是可以與嵌入式系統進行深度整合的嵌入式AI模組(AI on Module)、AI主機板(AI Board)及AI邊緣系統(AI Ready Edge System)等產品,讓嵌入式系統的算力與邊緣裝置的算力可以交互整合、發揮最大效益。三是具備伺服器算力等級的AI主機板(EdgeAI Server Board)與邊緣AI伺服器系統(EdgeAI Server System),適用於對算力需求較大的高階AI應用,如:醫療影像辨識與分析等。

在軟體部分,研華根據AI導入流程各階段的需求提供相應軟體工具。首先在AI模型開發階段,研華導入NVIDIA AI Enterprise與Intel Geti來協助客戶產生符合需求的AI模型。其次在AI模型生成後,客戶需要打造一個 AI 完備的開發環境,而研華提供的Edge AI SDK軟體平台,可以整合各silicon夥伴的AI SDK與研華硬體平台的底層驅動程式和作業系統,提供一個可靠與穩定運行的Edge AI開發環境。第三,訓練完成的AI模型需要部署到裝置上進行推論運算,此時可以透過研華DeviceOn遠端管理平台將模型佈建到每個邊緣裝置與設備上,讓邊緣AI應用能夠真正落地帶來效益。

EdgeAI Design-in Services 助力企業取得競爭優勢

在Design-in Services部份,研華提供電源搭配與散熱設計、各項安規認證及資安機制、整合週邊元件等相關服務,有效解決在導入AI時可能遇到的種種問題,協助客戶縮減導入時間。以影像AI應用(Vision AI)為例,研華與silicon供應商、攝影機(Camera)廠商進行三方合作,打造出整合介面、驅動程式與ISP(Image Signal Processor)影像處理的一站式解決方案,使客戶可以將攝影機快速整合至Edge AI應用中。

打造多元、開放的EdgeAI生態系 加速技術與市場需求整合

目前,AI技術正處於百家爭鳴階段,包括晶片、開發工具與軟體應用皆快速發展中,導致客戶經常不知該如何選擇,對此,研華希望攜手有共同理念的合作夥伴,共同建立多元、開放且標準化的EdgeAI共生系統,打造更易於導入的硬體與軟體服務,以減少AI佈建過程中的困難和挑戰。

隨著AI技術的不斷進步,未來,研華將繼續協助客戶運用AI取得競爭優勢,藉由過去40年所累積的經驗和技術,及生態圈夥伴的龐大力量,有效串起各種不同軟硬體資源,讓企業可以使用既有設備及資源邁入EdgeAI時代,實現研華「智能地球推手」的企業願景。