卜瓦松：計數型AI分析的萬靈丹
- 林一平／專欄
人工智慧和機器學習中使用到卜瓦松分布（Poisson Distribution）。在貝葉斯推論（Bayesian inference），機率分布經常被用來解決原本難以處理的問題。其中一個具體的應用是卜瓦松迴歸，這是一種專門用於建模計數數據的迴歸分析方法。例如，卜瓦松...
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林一平
現為國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座，曾任科技部次長，為ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow及IET Fellow。研究興趣為物聯網、行動計算及系統模擬，發展出一套物聯網系統IoTtalk，廣泛應用於智慧農業、智慧教育、智慧校園等領域/場域。興趣多元，喜好藝術、繪畫、寫作，遨遊於科技與人文間自得其樂，著有<閃文集>、<大橋驟雨>。
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