瑞薩推出馬達型家電維護e-AI解決方案

瑞薩電子推出故障檢測e-AI解決方案，用於配備馬達的家電，採用瑞薩RX66T 32位元微控制器，透過嵌入式AI(e-AI)，可以檢測出因為馬達異常，所導致的家電(如冰箱、空調和洗衣機)故障。可以直接取出表現馬達狀態的特性資料(例如電流或轉速)用於異常檢測，進一步可以藉著一顆MCU，就實現馬達控制，還有以e-AI為基礎的異常檢測，不必再添加感測器。

在馬達運作時，正規的馬達運轉會受到監控，並即時檢測故障。家電功能失效經常是馬達運轉出現異常。藉著實做採用e-AI和馬達控制為基礎的檢測功能，其故障檢測的結果，不僅可以用於發生故障時觸發警示，還可以用於預防性維護，例如估計何時應進行修理和維護，並識別發生故障位置。為家電製造商提供了提高維護操作的效率，並提高產品安全性的潛力，增加了產品故障前具有預測的功能。

例如，用於馬達型家電解決方案中，故障檢測e-AI解決方案因為採用了高效能的RX66T MCU，可以控制多達四顆馬達。現在的洗衣機通常包含三顆馬達：一顆用於轉動洗衣脫水槽，一顆用於驅動水循環泵，還有一顆用於驅動乾燥風扇。因此，只用一顆RX66T晶片，搭配故障檢測e-AI解決方案就能用來控制這三顆馬達，同時監控所有三顆馬達的故障。

新解決方案採用瑞薩馬達控制評估系統和RX66T CPU卡。該硬體並結合了一組在RX66T MCU上執行的範例程式檔，以及一套GUI工具，可以收集和分析指出馬達狀態的特性資料。為了檢測故障，有必要先瞭解正常狀態的系統特徵值。使用GUI工具，系統工程師可以馬上開始開發AI學習和故障檢測功能最佳化。開發出AI模型後，也可以輕鬆使用e-AI開發環境(由e-AI Translator、e-AI Checker和e-AI Importer組成)將學習到的AI模型導入RX66T。

瑞薩工業解決方案事業部，家用業務部副總裁守屋徹(Toru Moriya)表示，瑞薩現在善用開發家電解決方案中的廣泛又專業的知識，進而開發出一種解決方案，能夠檢測出會影響到系統的故障，這種方案是以檢測到異常的馬達運轉為基礎，一般而言，即使在馬達本身發生故障的情況下，也很難對故障來源進行定位，以確定馬達或逆變器電路是否存在異常。新的解決方案可以快速識別故障位置，進而大幅減少客戶的維護負擔。