Xilinx攜手魔視智能推出完整軟硬體解決方案
- 賴品如／台北
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賽靈思與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智慧(Motovis)宣布，兩家公司正合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級(Xilinx Automotive；XA)Zynq系統單晶片(SoC)平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路(CNN)IP組合在一起，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制。該解決方案基於賽靈思的企業計畫，為客戶提供強大的平台以強化和加速開發。
前視鏡頭系統是先進駕駛輔助系統(ADAS)的關鍵要素，因為它提供安全關鍵(safety-critical)功能所需的先進感測能力，包括車道維持輔助(lane-keeping assistance；LKA)、自動緊急煞車(automatic emergency braking；AEB)和主動式定速巡航控制(adaptive cruise control；ACC)。
該解決方案現已上市，透過運用CNN實現具低延遲圖像處理、靈活性和可擴展性的高成本效益組合，支援2022年歐盟新車安全評鑑協會(New Car Assessment Program；NCAP)要求所需的一系列參數。
Strategy Analytics全球汽車業務副總裁 Ian Riches表示：「此次合作是前視鏡頭市場的重要里程碑，因為它將使車用OEM業者能更快地創新。前視鏡頭市場擁有巨大的成長機會，預計從2020~2025年的銷量將年增近20%。賽靈思和Motovis將攜手提供高度優化的軟硬體解決方案，尤其是隨著新標準誕生且需求持續成長，更將大大滿足汽車OEM業者的需求。」
前視鏡頭解決方案使用Motovis的CNN IP，橫跨28nm和16nm車規級Zynq SoC系列平台進行擴展，這套獨特的組合擁有優化的軟硬體分割功能，與可託管Motovis深度學習網路的可客製化CNN專用引擎，從而在不同的效能水準和價格上提供具有成本效益的產品。該解決方案支援高達800萬畫素的圖像解析度。
現在，OEM業者和一級供應商可首次在Motovis感知堆疊上分層自己的功能演算法，做出差異化設計且在未來仍具競爭力。
Motovis執行長虞正華博士表示：「我們非常榮幸能與賽靈思一起推出這項新計劃，並將我們的CNN前視鏡頭解決方案推向市場。設計具有AEB和LKA功能系統的客戶需在SoC內進行高效的神經網路處理，使他們能輕鬆地實現未來功能的靈活性。藉由Motovis可客製化的深度學習網路和賽靈思Zynq平台具備支援CNN專用引擎的能力，能提供無與倫比的效率和優化。我們正協助讓設計在未來仍具競爭力，並且滿足客戶需求。」
市場推力將持續帶動前視鏡頭系統的採用，以遵守全球政府的指令和消費者保護組織的要求，包含歐盟委員會一般安全規範(European Commission General Safety Regulation)、美國國家公路交通安全管理局和歐盟新車安全評鑑協會。三方單位均已發布正式強制令或明確指南，要求汽車製造商在2020-2025年及往後生產的新車中實施LKA和AEB功能。
賽靈思車用部門資深總監Willard Tu表示：「賽靈思透過為前視鏡頭市場提供全方位的解決方案來擴展XA產品，為客戶提供成本優化的高效能解決方案。我們很高興能實現這項計畫並推動車用產業向前邁進。Motovis在嵌入式深度學習的專業知識，以及他們如何透過優化神經網路以因應前視鏡頭感知的艱鉅挑戰，使我們雙方都處於贏得市佔率的獨特地位，同時也加速OEM客戶的產品上市時間。」
賽靈思和Motovis將於2021年9月15日所舉行的Xilinx Adapt 2021線上活動中發表演說，活動中亦有來自賽靈思的合作夥伴與客戶的主管進行主題演講，並且涵蓋超過100場演講、論壇、產品培訓，以及為幫助使用者發揮自行調適運算價值的實驗室。
