國網中心縝密規劃 完美打造AI資料中心週邊基礎設施

國網中心副工程師陳景全。

無庸置疑，由科技部國研院國家高速網路與計算中心(以下簡稱「國網中心」)，結合廣達、台灣大、華碩共同建造的AI雲端平台，絕對堪稱台灣科技國力發展的重大里程碑，其中命名「台灣杉二號」(TAIWANIA 2)的AI超級電腦，躋身TOP500第20名、Green500第10名，雙雙刷新台灣超級電腦史；各界也關心，究竟如何因應AI資料中心需求打造週邊基礎設施。

國網中心副工程師陳景全表示，細數AI資料中心的週邊設施，主要含括柴油引擎發電機組、不斷電系統、主變電系統、潔淨氣體自動滅火系統、資料中心節能空調系統、弱電系統設施(環控、CCTV、門禁)等項目；論及設計上挑戰，「台灣杉二號」超級電腦由252個節點組成，每個節點包含2顆CPU及8顆最先進GPU，能源效率達11.285 GF/W，計算量在9 PFLOPS時，用電798 KW。因此，TAIWANIA 2不管在功率密度或電量需求上，都遠勝TAIWANIA 1。

值得一提的，AI資料中心所在建築物並非基於資料中心而設計，因原本三樓電腦機房空間不足，遂將TAIWANIA機房設置於一樓。以靠近地下室的電力、空調等基礎設施為設計考量，並將冷卻水塔置放於一樓，除了電力線路及空調管路得以配置距離最短外，水路揚程降低即可以選用較低馬力的幫浦。

為了兼顧大量HPC節點的散熱需求、又得降低空調用電量，所以TAIWANIA 2採取「流體冷卻+氣冷」混合式冷卻方式，其中流體冷卻部份係利用Direct-to-Chip技術，透過常溫水與CPU/GPU運作溫度之間的溫差原理，把CPU/GPU的熱給帶走；據估計，流體冷卻即可滿足「台灣杉機房」的六成散熱需求，大幅降低冰水主機頓數之選用。