AWS緊扣5GxAIoT浪潮 挹注智慧創新動能
- 陳毅斌／台北
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陳毅斌／台北
2019年底，全球各界猶在樂觀看待來年景氣，豈料疫情攪亂大局，加上中美貿易戰未歇，使2020年呈現黑天鵝亂舞，為產業帶來挑戰，卻也不乏轉機；若產業加速數位轉型、提升營運效能與創新力，反倒可在全球供應鏈重組過程搶佔先機，躍為市場新贏家。談及協助產業升級轉型的關鍵技術，正是5G、AI與IoT。
著眼於此，全球雲端服務領導業者AWS，日前於線上舉行「2020 AWS 5G x AIoT 決勝未來智慧創新論壇」，意在引領聽眾進入最新AI、IoT與5G智慧製造／智慧生活應用的創新視野，懂得利用無遠弗屆擴展的雲端資源，建立決勝未來的能力。
AWS台灣暨香港總經理王定愷致詞表示，5G具有低延遲、高頻寬、超連結等特性，可催生一些從前通訊環境不存在的創新應用。至於IoT、AI與5G的彼此關聯，可藉由智慧解決方案涵蓋的「雲」、「管」、「端」三大元素加以釐清。
王定愷說，所謂雲就如同AWS平台，背後擁有巨大的技術和資源能量，許多數據一進到雲，即可經過快速運算、產生有價值的分析成果，再透過水管回傳地面終端裝置，創造服務效益；過去中間水管常壅塞，但隨著5G出現可打通瓶頸，使雲管端連成一氣，匯聚更大智慧創新能量。以台灣產業而論，今後只要活用雲端運算、IoT、大數據分析、AI 等技術，就能實踐創意、孕育各項智慧方案，再順著5G的暢通管路，加速輸出到全世界，帶動新一波經濟榮景。
援引豐沛算力，加速掌握5G x AIoT機遇
本次論壇的最大亮點，正是由DIGITIMES總經理暨電子時報社長黃欽勇主持的「5G x AIoT 的顛覆與機遇」領袖對談，與談人包含總統府國策顧問何美玥、中華電信總經理郭水義，及AWS台灣暨香港總經理王定愷。
黃欽勇認為，2020年是產業分水嶺，5G、人工智慧、物聯網可望大爆發；在此前提下，台灣如何面對這個新趨勢？產業怎麼走下一步？國家政策如何擬定？著實需要深度討論跟探索。他指出2000年後中國大陸加入WTO，環境與條件正好，台灣相對受到較大壓抑，但未來5G時代是Bottom-Up的新局，不再是過去Top-Down大者恆強態勢，加上全球分工結構正在改變，因此台灣有很多機會。
郭水義表示，5G特性是「高低大」，代表大頻寬、高速率、低時延，能使過去4G時代做不到的事陸續發生；因此5G的發展對任何一個國家或社會都無比重要。做為台灣的電信龍頭，中華電信將積極結合各產業夥伴，共同為最終客戶創造更多需求及服務，藉由B2B2x商業模式，使各行各業皆能在5G、AIoT 時代獲得最大成功。
王定愷說，早期資訊歸資訊、通訊歸通訊，後來一路發展到資通訊整合，現在更進步到5G全IP網路、軟體定義技術，打破許多原本專屬的技術、廠商、設備；在變局中，台灣有機會在國際分工上扮演更重要角色。他建議台灣企業善用雲服務、透過5G管溝，佐以IoT收集大量資料，再利用AI轉化高價值創新服務，對全球市場做出更大貢獻，如此可促進台灣經濟發展、產業轉型。
何美玥表示，回顧台灣通訊發展，不論2G、3G和4G晶片研發速度都落後全球，到了5G總算與世界同步。在4G時代政府投注許多心力發展智慧城市應用，但流於零碎、效果有限；反觀5G不但有低時延特性，更可在同一範圍內收集更多點位資料，加上高速傳輸，足以淬煉出先進的產業應用、增加企業生產力。故她認為未來5G發展重點是「企業專網」，例如多層樓的無人工廠，過去用Cable連接很麻煩，今後只要改採5G專網、搭配AIoT技術，便可設置更多控制點，大幅提升產線效率。
但中小型企業未必有能力導入專網，需藉助SI夥伴提供奧援；這些掌握不同領域知識的SI，可望逐步進化為「5G＋AIoT 」服務團隊，為各領域催生專屬的技術、Solution或Device，接著輸出國際市場，展現一番成就。
此外黃欽勇認同王定愷的「算法比算力重要」說法，認為台灣產業只要有好的商業模式、有好的算法，再利用雲端無限算力，就能激發莫大想像空間。王定愷說，當企業急需去掌握未被滿足的市場需求、或臨時性的市場需求，很難在短期內拼湊足夠算力，買Sever也來不及，這是非常危險的事，但只要能活用雲端資源，就不再有危機、而是充滿轉機。例如聯發科利用AWS於短時間內啟用數千台大量機器，完成5G晶片開發、設計、驗證，在全球市場搶得先機，等於是利用雲端算力、迅速彰顯算法的價值，堪稱經典案例。
永保第一天思維，不斷創新求變
接著由AWS台灣解決方案架構主管Nicolas Vautier發表演說，指不少人有「創新伴隨高風險」顧慮，但只要留意三件事就可消弭風險；首先必須專注在你想為客戶帶來的價值，其次迅速將你的服務或產品帶到客戶面前、保持機動靈活，再者藉由蒐集回饋、重複調整，不斷優化服務或產品。Nicolas Vautier分享一些創新成功的關鍵。
第一主管的支持是成功與否關鍵，且須永遠保持第一天思維，讓變動和蛻變沒有結束的一天。第二必須對客戶強烈執著，深入了解客戶處境和當下脈絡，從他們的角度開創解決方法。第三打造非創新不可的文化，領導階層盡力清除實驗的障礙，減輕失敗的代價。
第四小心「凍結中的階層」(不願找尋定位的中階主管)，解決之道是改變獎勵模式，莫要以額外任務形式要求創新，應創造出支持新工作的方式或符合新價值的目標。第五建立靈活機制或框架，理解客戶喜歡和不喜歡什麼，據此調整產品。第六賦予主事者自行做技術性判斷的權力，如亞馬遜有「兩個披薩團隊」概念，由小團隊各自負責打造及維持一部分功能。第七不應要求主事者回答一定重複出現的大問題，應建立一個小組來回答這些問題。最後在組織裡找到能高舉創新火把、推著周遭所有人前進的人，支持他們學習與進化，放手讓他們發揮。
鏈結雲端、邊緣與地端，締造高值化智慧應用
進入「智慧製造萬機聯網」、「智慧生活高值應用」雙軌議程，緊鑼密鼓展開13場演講，其間蘊藏諸多深具價值的論述、案例分享。在智慧製造場次，率先登場的AWS台灣解決方案架構經理Lucern Ma，從端到雲詳細地介紹AWS IoT架構，包括AWS IoT Greengrass、FreeRTOS、AWS IoT Core，乃至雲上的AWS IoT Device Management、AWS IoT Analytics等。
AWS台灣解決方案架構師Bruce Wang，以福斯汽車集團為例，闡述如何與AWS 合力建構Digital Production Platform(DPP)，從雲延伸到地端、從邊緣裝置到雲端運算，同時連結整個集團生產、製造直到行銷的所有設備、廠房及系統的數據，再延伸到AI/ML來優化製造流程、強化供應鏈協作效率。
新漢智能系統IoT Automation Solutions處長Eric Lo，述說其所設計的iAT2000雲端自動化系統，可連接自動化設施，將採集到的資料透過物聯網閘道器上傳AWS，經由 Amazon SageMaker做ML分析，再回現場端執行最佳化控制。NTT Data大中華區雲計算事業群董事總經理Eric Lin，強調其為AWS大中華區策略夥伴，可Leverage AWS的 AIoT、ML、VR、Chatbot等不同技術，因應不同產業需求建構End-to-end雲端方案。
谷林運算(GoodLinker)創辦人馮輝譯，利用AWS IoT Core催生LASSIE AIoT平台，造就智慧機械服務，可就近監控生產機台，於異常時通報，並將許多數據記錄下來。普格諾斯科技(Prognosis)副總經理魯家寧，介紹該公司開發的「設備儀器人工智慧故障預防診斷系統」，先於感測器端完成資料採集，再以故障檢測和隔離(FDI Model)方法，讓Diagnostics進化為Prognostics，達到State Estimation、Prediction和RUL Prediction。快思科技執行長王心恕，說明如何整合IoT、AI、RPA等技術實現雲端動態智能排程系統，妥善解決訂單產能分配問題。
在智慧生活場次，AWS機器學習專家Young Yang介紹如何運用AWS IoT，從藥品運送、病患自我檢查、遠端監控、分散式醫療虛擬平台等構面幫助醫療產業因應COVID-19(新冠肺炎)。AWS 台灣解決方案架構師Jason Wang，述說如何利用AWS無伺服器架構建構車聯網平台，協助處理車聯網相關資訊。即時雲端(Real-time Cloud)執行長謝育信，說明利用AWS AI/DL服務分析商用車行進過程的大量影像，辨識司機的異常行為，以確保行車安全。工研院綠能與環境研究所電力及電網技術組專案負責人黃宗皇，述說其結合現場設備、通訊閘道器，輔以AWS的IoT Core、DynamoDB、Lambda等多項雲端服務，成功打造智慧能源管理系統。
威盛電子企業物聯網軟體部門副總經理Dream Ku，闡述其結合硬體、感測器、演算法、軟體，並預先整合Amazon Kinesis Video Streaming等雲端服務，實現Mobile360車輛安全方案。UnaBiz董事總經理暨共同創辦人Carter Ho，強調運用Sigfox「0G」技術，適切滿足智慧水表或瓦斯表、溫度感測器等傳統資料收集需求，從而在Massive IoT領域建立差異化利基。
總括而論，AWS期望藉由豐富的議程安排，完整涵蓋雲端、大數據、IoT、AI/ML/DL、5G等技術的深化應用之道，協助產業界能以最快速度、最小成本及最低風險，推動創新專案，加速數位轉型旅程。
