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在D talk看到新創公司藉助科技與創意 實現獨具價值的數據應用之道

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TG3D Studio推出一站式數位方案,讓服飾品牌業者、顧客同蒙其利。
TG3D Studio推出一站式數位方案,讓服飾品牌業者、顧客同蒙其利。

沒有Legacy包袱的新創公司,對於雲端、大數據、AI/ML、Container、K8s、Serverless...等等數位科技的導入積極度,向來凌駕於傳統企業,甚至把整個營運命脈都構築在這些數位科技基礎上。

因此,DIGITIMES在日前舉辦的「2020雲端大數據論壇」當中設計D talk議程,特別邀請三家新創公司:TG3D Studio、台灣資料科學以及主張數據,從「應用創新」與「轉型契機」等角度,和所有與會者進行各行業在數位轉型的最新觀念與技術分享。

TG3D Studio產品長兼共同創辦人謝賀祥說明,如何利用AI與3D技術,協助服裝業數位轉型、永續發展。

TG3D Studio產品長兼共同創辦人謝賀祥說明,如何利用AI與3D技術,協助服裝業數位轉型、永續發展。

台灣資料科學總經理范姜中岑闡述,如何運用IoT與雲端技術,打造前瞻物聯數據服務。

台灣資料科學總經理范姜中岑闡述,如何運用IoT與雲端技術,打造前瞻物聯數據服務。

台灣資料科學致力發展智能機台,可透過數據監控系統化來幫助廠商在備料管理更準確,且兼具行銷互動功能。

台灣資料科學致力發展智能機台,可透過數據監控系統化來幫助廠商在備料管理更準確,且兼具行銷互動功能。

主張數據的技術核心與創新性,在於是第一個支援ARM Trust Zone硬體簽章的數據溯源系統。

主張數據的技術核心與創新性,在於是第一個支援ARM Trust Zone硬體簽章的數據溯源系統。

主張數據共同創辦人暨商務總監嚴世紀,闡釋分散式數據溯源分析系統的價值。

主張數據共同創辦人暨商務總監嚴世紀,闡釋分散式數據溯源分析系統的價值。

(左起)TG3D Studio產品長兼共同創辦人謝賀祥、主張數據共同創辦人暨商務總監嚴世紀和台灣資料科學總經理范姜中岑。

(左起)TG3D Studio產品長兼共同創辦人謝賀祥、主張數據共同創辦人暨商務總監嚴世紀和台灣資料科學總經理范姜中岑。

與會者和TG3D Studio團隊進行技術交流,瞭解如何運用其3D人體影像掃描技術在其他領域進行更多、具價值的應用。

與會者和TG3D Studio團隊進行技術交流,瞭解如何運用其3D人體影像掃描技術在其他領域進行更多、具價值的應用。

此次參與論壇與會者,對於主張數據所提出的影像溯源之技術與應用,進行深度討論與交流。

此次參與論壇與會者,對於主張數據所提出的影像溯源之技術與應用,進行深度討論與交流。

論壇與會者和台灣資料科學討論如何藉由KIOSK多媒體資訊站進行品牌行銷與資料蒐集運用。

論壇與會者和台灣資料科學討論如何藉由KIOSK多媒體資訊站進行品牌行銷與資料蒐集運用。

活用AI及3D技術方案,協助服裝業數位轉型

TG3D Studio產品長兼共同創辦人謝賀祥,述說如何利用AI與3D技術,協助服裝業數位轉型、永續發展。他指出,全球服飾業者長期承受諸多痛點,首先欲走完設計、打板、打樣、布料選擇、生產、運輸到交貨的整段營運歷程,得花上幾個月時間。

不僅如此,業者礙於難以預估該為每個地區佈多少貨,只能採取被動做法,每週到零售端跑兩、三次,探查各地市場的實際反應。另外舉凡新品上架前需大費周章請模特兒拍宣傳照,加上門市消費者必須進行排隊試穿,這些都可能墊高經營成本、影響買氣、壓縮利潤。

為此TG3D Studio推出一站式數位方案,讓服飾品牌業者、顧客同蒙其利。業者對消費者提供人體掃瞄機,使消費者動態模擬穿著不同服裝款式、布料,據以做出準確的採購決策。至於業者,隨著大量消費者進行人體掃瞄與試衣後,便能掌握龐大數據,理解哪些款式頻繁被試穿,哪些版型貼近消費大眾的身材,藉此提高生產規劃的精準度,亦可準確預測各地區備貨需求。

接著業者可藉由TG3D Studio一站式方案進行數位打樣,大幅降低設計時間;當成品出爐、即將推向市場之際,還可直接利用3D數位上架的創新方法,取代過往極耗費金錢、人力與時間的拍照過程。

謝賀祥說,這套蘊含AI和3D技術的解決方案,除適用於服裝產業外,也可望沿用類似模式,進一步延伸到VR、健身、醫美等其他應用商機的開拓。

立足AI與IoT技術,打造前瞻物聯數據服務

專長於智慧零售、資訊安全等領域的台灣資料科學,總經理范姜中岑在此次論壇中闡述如何運用IoT與雲端技術,打造前瞻物聯數據服務。台灣資料科學公司成立於2017年,定位為「數據分析領域中的系統整合商」,擅於整合不同零售設備與多元支付系統方案,搭配AI大數據技術來為客戶解決難題。

肇因少子化,導致缺工問題日趨嚴重,加上疫情驅動,使「零接觸」商機需求升溫,連帶促進各產業開啟智慧升級;例如「24小時無人經營模式」即是典型的零接觸場景,從用戶掃碼進門、自助收銀結算、自助離店,實現消費者全時段與全流程的自助購物。范姜中岑指出,台灣資料科學已因應零接觸趨勢,致力發展智能機台,標榜可透過數據監控系統化來幫助廠商在備料管理更準確,且兼具行銷互動功能。

台灣資料科學目前已開發出「無現金支付物聯網販賣機」,主要特色在於雲端即時傳送與接收數據,讓業主快速反應市場需求、降低營運及維護成本,並發揮產品分析、選址分析和選品分析等預測功效。另有「KIOSK多媒體資訊站」,集商場品牌曝光、商圈資訊揭露、互動行銷、區域導覽、資訊查詢及智能服務等多功能於一身,可運用在零售場域與公域場所。

近期團隊更專注在智能物聯網(AIoT)領域,解析無線訊號偵測、提供「資訊安全」和「智慧零售」的大數據分析系統整合解決方案。目前可偵測的訊號為藍牙、Wi-Fi、2G訊號,目前也針對4G、5G、空拍機及各式無人設備發出的訊號進行偵測分析研發。高度整合的「KIOSK多媒體資訊站」和「人流資訊流天線」,輔以AI大數據演算法,實作在零售場域、民生公共場域、宣傳造勢場合、國道服務區、大學校園和各城市風景區,專注在智慧商業人流偵測,以及捍衛各式無線訊號資訊安全,帶來完全嶄新的經濟價值。

透過分散式數據溯源分析系統,重建數據信任

主張數據共同創辦人暨商務總監嚴世紀,闡釋分散式數據溯源分析系統的價值。她說,主張數據成立初期看遍所有數據應用主題,發現在網路主宰的數位數據時代,市場上最缺乏的是「信任」,導致許多企業取得信任的成本偏高。

譬如對媒體產業、保險產業、金融KYC(Know your customer)機制而言,影像和影片的驗證十分重要,但目前處理流程多為人工審核,成本高且耗時,更因手續繁雜為最終使用者帶來不便,也擔心個資遭到不當使用。

為此主張數據發展「自動影像、影片溯源驗證系統」,標榜為使用者與企業從內容的源頭保存數據完整性,提供驗證證明,並追蹤數據使用情形。有效降低金錢與時間成本,並提升使用者體驗。

嚴世紀表示,分散式數據溯源技術有助於保持數據完整性、預防惡意竄改或假資訊,且奠基於區塊鏈與AI技術,亦能協助企業建立尊重個人資料使用權與控制權的服務系統。主張數據的技術核心與創新性,在於是第一個支援ARM Trust Zone硬體簽章的數據溯源系統;影像來源除手機外,亦支援外部專業相機、亦是國內外唯一。

此系統具備影像指紋上鏈、區塊鏈追溯修改歷史、AI驗證數據完整性等關鍵功能。在應用實例上,包括媒體業的數據足跡追蹤、數據生產履歷標章,消防單位的火場鑑識數據驗證(基於證據保存),醫療業的個資管控等等,總之都能實踐「從源頭,重建數據信任」目標。