結合影像智慧分析 讓安全監控更聰明

零售業被看好是影像智慧分析軟體的最佳延伸應用領域。（AXIS）

安全監控過去多強調硬體面技術，從鏡頭解析度到後端系統處理影像的效能，後來軟體面的影像分析系統逐漸被重視，這幾年已成為安全監控系統的重要組成之一，透過智慧分析，讓監控系統的影像價值再次提昇，成為安全防護的新利器。

隨著影像數位化，有效管理龐大監控影像，已成為視訊監控系統發展的核心議題，影像監控軟體的角色越來越重要，根據Reportlinker最新資料，2013年全球智慧影像分析產值約150億美元，預估至2020年時，智慧影像分析產值將攀升至390億美元，由此可見市場對影像監控軟體的需求逐年遞增。

低中高階俱全 影像監控軟體彈性十足

從功能性來看，影像監控軟體主要具備監視、儲存、管理、與分析等4大功能，而這4大功能又分成初階、中階、及高階等三層架構：

1. 初階-影像監控管理：故名思義以影像的監控與管理功能為主，包括將影片依據場所、日期與時間做分類，便於日後進行調閱動作，管理或控制PTZ攝影機，管理各地區的感測器與警報器。
2. 中階-影像智慧搜尋：所謂智慧搜尋就是透過條件設定，讓管理者可以快速從影片資料庫中找到所需要的影像，取代傳統以時間當成索引條件的搜尋方式。
3. 高階-即時智慧分析：這好比賦予監控系統一顆智慧頭腦，使其能夠輔助保全人員進行監控任務，當前端攝影機在攝取畫面的同時，智慧分析系統在後端分析影像內容，找出其中潛在的安全風險，提昇安全保障。

近年來視訊監控產業的熱門話題－智慧型影像監控系統（Intelligent Video Surveillance；IVS），就是綜合上述中階與高階影像監控軟體的功能，透過影像的即時分析與智慧搜尋，提昇視訊監控系統的安全性。

IVS讓安控系統化被動為主動

目前常見的智慧分析方式有影像擷取、影像強化、物體偵測、物體辨識、移動物追蹤等等，其中以物體偵測的應用面最廣，包含車輛偵測、遺失/遺留物偵測、人體偵測、禁區入侵偵測、掉落物偵測、物體狀態偵測、攝影機自我偵測、危險偵測、物件或位移偵測、人車行進方向偵測等等，另外，物體辨識的應用以車牌辨識及臉部辨識為主。

舉例來說，架設在走道的攝影機可以配合遺失/遺留物偵測功能，在監視攝影時一併偵測該區域內是否有遺留物及停留時間，若超過正常標準且沒有移動跡象，就要主動通知保全人員處理，這可能是不法人士刻意置放危險物品（如：炸彈）的徵兆。

至於IVS的智慧搜尋功能，則是將影像搜尋的關鍵由時間改成「特寫」畫面，傳統安控系統在回放搜尋時，只能以時間為單位，逐步縮小搜尋範圍，經過不斷地反覆尋找，才能「擠」出所欲找尋的畫面，而IVS則是透過特寫畫面，例如：曾經違反常態動向的行人或車輛、滯留時間過長的不明物體、某特定物體突然被取離現場的場景等等，進一步提昇影像搜尋的精確度與效率。

IVS三大效益

對現代企業來說，智慧型影像監控系統是否真有導入的必要性？答案毫無疑問是肯定的，視訊監控系統為24小時運作，保全人員不可能長時間注視監視畫面而不鬆懈，倘若在某些特定事件發生時，卻因為疏忽而無法即時反應，那麼視訊監控系統就無法發揮安全功效，只能作為事後追查真相之用。

根據安全監控業者的統計，當保全人員緊盯超過2個以上的監視螢幕，經過12分鐘後會因為視覺疲勞而遺漏高達45%的鏡頭，倘若超過22分鐘後會造成對95%的活動失去反應，這種現象在多點監控日漸普及、監控攝影機數目快速增加的今日尤其嚴重，只要保全人員無法兼顧視訊監控中心的所有畫面，就會使監控效果大打折扣。

以國際機場為例，海關官員會仔細審核出境或入境者身份，但人眼觀察難免有分不清真偽的時候，例如2013年，桃園機場海關縱放因酒駕肇事，後來持假護照變裝順利出境的英國商人林克穎，若海關使用監視攝影機，透過臉部自動辨識系統去判讀人臉，並與內政部的限制出境資料庫串連，確認出／入境者身份，便可避免人為誤判。

系統整合 擴大IVS應用範圍

延續系統整合議題來看，其效益不單單只有安全保障而已，還可以擴大應用範圍，像是與電信、保全業及醫療體系異業結盟，發展遠端居家照護服務，此外，市場上也有業者提出將IVS結合客戶關係管理（Customer Relationship Management；CRM）軟體的應用模式，最佳應用環境就是汽車保修廠。

當客戶將車開在車道上，車道上的攝影機透過臉部辨識（或車牌辨識）功能取得客戶身份，再配合CRM系統所儲存的客戶資料，服務人員便能提供客製化服務，另外，當工程人員為車輛進行保養維修時，客戶也能透過IP攝影機取得即時畫面，掌握車輛實際的維修過程，透過這些服務來提昇客戶滿意度。

就產業別來看，零售業最適合應用IVS系統創造附加價值，雖然目前大多數零售業者在應用視訊監控系統時，仍舊以安全防盜為主，將攝影機架設在高單價商品區，或是與POS系統連動，當交易金額過高時，系統會自動開啟錄影機制，這兩者皆以防盜保全為主要目的。

現在市場上有許多業者提出智慧影像分析與商業智慧（Business Intelligence）互相整合的做法，也就是用攝影機擷取消費者在採購商品時的畫面做行為分析，例如：消費者拿了哪幾項商品來進行比價動作，或是分析消費者身份屬於哪一個族群。

零售業的智慧監控系統應用主要有下列幾個面向：在結帳出口監控等候隊伍的長度、監控詳細庫存狀況、對商場進出人數進行流量統計、即時監控商品陳列效果、及時發現無人服務的客戶、及消費人口背景統計。

對管理者而言，這種做法的好處在於提升服務品質，舉例來說，遇到交易尖峰時刻，隨機增加結帳櫃檯的數量，疏解排隊人潮；或是紀錄客戶在賣場內的行進動線，看看那幾個區域的人潮較多，重新調整賣場空間配置方式，提供更舒適的購物空間。

台灣廠商以中階智慧分析為主

目前，全球影像監控軟體市場由Object Video、Vista Scape、Pyramid Vision等3大廠商佔據，3者市占率分別為36%、11%、及6%，這些國際大廠的軟體多著墨於高階智慧分析，例如：3D偵測與追蹤、物件分類、消費者行為分析、人臉辨識等等。

至於台灣從事影監控軟體的廠商，多數以影像管理、影像智慧搜尋佈局為主，在即時影像智慧分析則以物體偵測、物體辨識、移動物追蹤等中階應用為主，再加上這些軟體泰半只能支援32支以內的攝影機，功能與擴充性不足，成為台灣智慧監控軟體廠商進軍全球市場的障礙。

隨著晶片技術成熟，智慧分析從過去只存在於後端的儲存設備，逐漸地進入中端的網路影像伺服器，甚至是最前端的網路攝影機，預估將可大幅縮短智慧分析判定的時間，並且降低影像資料傳輸量、節省後端系統的儲存空間，隨著應用範圍的擴大，未來，智慧分析將是監控軟體最重要的應用。