透過整界整併與結盟 形成完整IoT價值鏈
- 魏淑芳
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美國線上(AOL)共同創辦人Steve Case，幾年前著作一本「第三波數位革命」書籍，不少人在探討物聯網(IoT)對於產業的影響時，經常引用此書觀點。
Steve Case將1985到1999年PC與網際網路的蓬勃興盛期，定義為第一波數位革命；2000到2015年App經濟與行動革命的起飛，歸類為第二波數位革命，此時崛起的產業要角，都與「人聯網」議題相關，如臉書便是經典之例；至於現在，則進入以IoT為主軸的第三波數位革命，將藉由無所不在的連線，促進實體產業重大轉型，影響範圍之大之深，遠遠勝過前波革命。
透過第三波數位革命，網際網路將完全滲入人類生活中每一個環節，包含工作、醫療、財務管理、學習等各個面向，影響所及，每個產業既有領導者都可能被翻轉，就像Uber之於運輸業者、Airbnb 之於旅館業者，這般顛覆產業競爭規則的破壞式創新經典戲碼，今後勢必頻繁上演，且會在製造、金融、醫療、零售、運輸、政府、教育等等不同垂直領域遍地開花；所以現今「數位轉型」的聲浪如此巨大，大大小小企業都將之奉為顯學，道路便在於此。
雲、端、領域 為實現IoT之三大要素
深究第三波數位革命的最主要內涵，便是聯網技術與不同類型產業應用場景的結合，從而催化出各式破壞式創新，其間最大的一股驅動力量，便來自於IoT，它包含了雲、端、領域(Domain Focused)等三大軸心。
綜觀IoT的三大組成要素，毫無疑問，台灣最拿手的發揮空間就在於「端」，也就是智慧裝置；此乃由於，台灣是全球工業電腦的生產重鎮，擅長提供嵌入式電腦、工業自動化等解決方案，至於談到物聯網應用場景中必定存在的感測器(Sensor)，應用範疇遍及溫度、濕度、流量、液位、照度、加速、差壓、位移、熱敏、力敏等，族繁不及備載，而台灣在全球感測元件的供應地位，雖然不比工業電腦突出，但仍有一定的競爭力。
只不過，撇開硬體供應實力不談，台灣科技產業欲主導全球IoT智慧裝置大局，依然有其缺憾，便是軟體研發能力相對弱勢，受限於加值能量的不足，充其量只能提供「裝置」，嚴格來說談不上「智慧裝置」。
著眼於此，一些原本專精於設備供應的業者，開始努力補強軟硬整合之拼圖，甚至積極延攬外部夥伴共組聯盟，期望打造完整的IoT價值生態系。
畢竟所有聯網裝置僅是載具，藉由它們產生的巨量資料，才是觸發創新商業模式與應用服務的關鍵素材，環顧資料的收集、處理、可視化一直到真正被轉換為智慧資產的整條價值鏈，絕對不是把東西連上網就結束了，必須讓軟體跟著硬體一起推動後續進程，甚至整合大數據分析、人工智慧(AI)、機器學習乃至AR/VR等等其他眾多技術元素，才能克竟全功。
整合軟硬技術 淬鍊高值化應用
談及堪與IoT結合產生極大綜效的關鍵技術，無疑正是現今火熱的AI，換言之，欲探究IoT對於科技應用的影響，不能只看IoT，也必須關注AI。
根據一份美國銀行提供的預測報告，指2025年全球AI經濟產值高達1,250億美元，在偌大的商機板塊中，軟體、硬體各佔14%與30%比重，軟體所佔比例較預期低，某種程度可歸因於相關開源軟體工具的盛行所致，但即使將軟硬兩塊加起來，也無法盤踞半壁江山，剩餘56%大餅落在服務。
而服務之所以形成，如同前述IoT三大組成要素，也一樣有端、有雲、有領域知識，不論無人機、無人車、無人商店、刷臉支付、智慧看板、智慧餐桌、智慧貨架到各式各樣的智慧機器人，通通如出一轍，都需要藉助端、雲及領域等三股驅動力量的結合。
這也說明了，欲於IoT市場開創較大發展機遇，軟硬體整合絕對有其必要，而且這個整合，並非是為了美化產品賣相的形式上整合，而是奠定高值化應用服務的發展基礎，也唯有真正孕育出好的應用服務，才能攻佔最大一塊商機沃土。
以工業電腦領導廠商研華為例，近年來因應第三波數位革命所推動的布局，便可充分彰顯前面提及的IoT價值脈絡。該公司為佈建完整端到雲的AIoT(意指AI與IoT匯流)解決方案，不僅致力宣傳「共創」理念，也確實身體力行，拉攏許多策略夥伴，意在補滿AIoT價值鏈當中四大支柱，分別是無線通訊暨感測平台服務、AI加速模組與解決方案、IoT PaaS與軟體服務，及邊緣運算暨智能方案。
以無線通訊與感測而論，研華結合Arm、Bosch Sensortec、Sensirion與TI等夥伴，共同推廣M2.COM平台，期望使它蔚為開放標準，讓IoT裝置開發者可透過LoRa、Sigfox、WiSUN、Wi-Fi、藍牙、Dust或NB-IoT等等完全Pin-to-Pin 相容的無線模組，沿用相同開發環境、程式碼，也能順利對接TI、Bosch、Rohm、STM等多廠牌感測器，大幅加速Time to Market進程。
在AI加速部份，除了推出搭載GPU或FPGA卡的高階電腦設備外，更亟思將戰線延伸至邊緣，與Intel合力開發Module Built-in型態的新款加速方案。
至於IoT PaaS，研華近年的得意之作便是WISE-PaaS雲平台，藉此提供SQL、NoSQL及時間序列等完整資料庫，支援多種AI或機器學習演算法與架構，及視覺化儀表板等多項服務，讓經由底層感測節點、中間層邊緣閘道器所上傳的資料，在此被儲存、處理、分析與可視化，轉為有價值的數位資產。
有關邊緣運算方面，研華定位為E2I(Equipment to Intelligence)，係以WISE-PaaS/EdgeSense、EIS邊緣智能伺服器的軟硬體整合為基礎，作為底層現場設備與上層IoT PaaS雲平台的中間橋樑。
撇開研華單一供應商角色不談，事實上任何科技廠商意欲打造全方位IoT解決方案版圖，基本上都必須貫通資料的收集、傳輸、儲存、運算、分析及可視化等完整鏈路，在此前提下，舉凡上述提到的無線感測、AI加速、PaaS雲平台、邊緣運算等環節，無疑皆是不可或缺的基本功。
可以預期，由於IoT價值鏈很長，絕無任何單一業者可從頭到尾通吃一切，故基於應用服務的創新與完整度、建構健全的生態體系，今後同領域或跨領域的整併、結盟，都將形成常態。
