NVIDIA應用DGX1-V設備 大幅縮短深度學習模型訓練時間
- 陳端武／綜合報導
NVIDIA研究團隊近期提供了有趣的見解，即在非常大的訓練集上使用混合精度進行深度學習訓練，以及用遞歸神經網路處理批量規模為32,000的數據的效能和可擴展性會受何種影響。該團隊發現，使用8個Tesla V100 GPU、更大的批量規模和混合精度演算法，可將深...
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