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在供應端技術精進與需求端應用普及下，AI在生活與產業的能見度快速提升，以強大技術為後盾，加上新興演算法與工具問世下，都讓AI提升系統可用性，也更貼近真實應用場景...

在供應端技術精進與需求端應用普及的態勢下，AI在生活周遭與產業營運的能見度快速提升。根據研究報告，預期2025年導入AI的嵌入式裝置將達100％，屆時不僅是

嵌入式AI技術的應用漸廣，其中深度學習是目前最常用的演算法之一，此演算法需建立完整精確的訓練模型，推論(Inference)端才能順利發揮效益，在此次論壇中

物聯網帶動的智慧化概念，近年來逐漸為產業接受，過去一段時間已有各類型場域嘗試導入。然而，過去IT系統多為集中式運算，在即時性有限的狀態下，要落地應用仍需克服

在數位轉型意識抬頭與系統廠商的全力推動下，物聯網的應用逐漸加速，而物聯網的效益能否順利浮現，第一層數據的品質與防護扮演了關鍵角色，宜鼎國際韌體研發部資深經理

AIoT的應用涵蓋範圍廣泛，為滿足不同使用場景與產業特性的需求，系統中各關鍵零組件也需重新定義自身角色，提供不同功能，協助客戶打造最適化智慧物聯網架構。華邦

AI在各類型產業的應用漸深漸廣，隨著智慧化功能的強化，AI晶片所需的電源功耗也同步提升，不過電源大廠Vicor應用工程師楊有承指出，過去業界常用的電源技術，

Wired雜誌曾在報導中指出，AR是各類科技設備終極的人機介面，在5G、6G時代，此技術將整合所有的資訊，並即時呈現眼前。2020年COVID-19疫情衝擊

在AI架構中，處理器扮演了關鍵角色，目前市場上的處理器類型眾多，要針對不同應用選擇合適的處理器有一定難度，安富利應用工程經理林明憲在「AI運算升溫 FPGA

可即時反應環境當下狀態，提升系統效能的邊緣運算，近年來逐漸成為各類型產業建構物聯網(IoT)的選擇。安提國際總經理羅智榮指出，在智慧化時代中，業者可善用外部

AIoT已然成為產業最重要的趨勢，其運作方式是透過第一層感測通訊網路，將資料傳輸到上層雲端進行各種分析，在此運作機制中，每一環節都需要對應的儲存裝置。群聯電

AI被多種產業視為數位轉型的重要技術，不過要打造貼身好用且具效益的智慧化系統並非易事，台灣近年來有多家新創團隊聚焦於AI邊緣運算技術及應用研發，所推出的產品