中文简体版   English   星期四 ,11月 21日, 2019 (台北)
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2019智慧醫療論壇(台北場)專輯共11篇

醫療業歷經數位化與行動化洗禮後,成為發展大數據科技的最佳場域,在IoMT和預防醫學理念的帶動下,為醫療結合AI、進而蛻變成為智慧醫院的最後一哩路奠立基礎...

尋求醫療擁抱AI最佳媒介 提出智慧醫院最佳可行對策

物聯網吹向工業掀起工業物聯網(IIoT)熱潮,當物聯網被引入醫療業也帶動了新一波醫療物聯網(IoMT)的發展。充滿各種巨量資料的醫療業,經歷過數位化與行動化

建立大數據中心 首創AI輔助醫師診斷門診

台北榮總副院長暨智慧醫療委員會執行長陳適安表示,台北榮總為將AI導入醫院,特別成立智慧醫療委員會,同時以產學合作、精準醫學、智慧化醫務管理、人工智慧醫療應用

研華透過服務應用與數據整合平台推動智慧醫療

研華科技協理蘇鴻昇開宗明義指出,智慧醫院的實施涉及策略而不是一堆任務清單而已。所謂智慧醫院包括優化、重新設計或建立新的臨床程序、管理系統與基礎設施,這些需透

AI適用於早覺醫療 協助實現醫療品質與病人安全

AI歷經了不同時期的演變,1960年隨著啟發式搜尋的發展,遂正式展開以邏輯為基礎的推理時代序幕,到了1990年在知識工程與專家系統的推波助瀾下,正式進入以法

緯謙科技透過大數據建立智慧醫院三大層面績效指標

當前資料科學歷經四個循序漸進的步驟,亦即從原始大數據的資料盤點、整理、清洗、萃取、處理與轉換,進而轉變成為可用於統計報表、KPI指標、監控追蹤的視覺化資訊,

八大醫學中心共建台灣心血管AI聯盟 AI將改變醫學未來

當前醫院放射線科(Radiology)主要提供X光、磁振造影、電腦斷層及超音波等醫療影像檢查服務,而放射科醫師的主要工作即為判讀影像。在AI領域,由美國史丹

imec化矽技術為新興療法與醫療數位轉型利器

比利時微電子中心(imec)研發團隊負責人Maarten Fauvart博士指出,從科技到生物學都碰到擴展性的問題,因為生物學中的紅血球約8微米,而數位微鏡

運用AI及早關懷員工 英特內幫醫院降低員工離職成本

英特內軟體業務經理彭義仁表示,該公司透過AI人工智慧而提供了許多技術創新,包括應用於提升出勤記錄的臉部辨識系統、使用在預測員工離職率的員工關懷系統、支援客戶

是德科技為醫療物聯網設備商建立最佳電池設計實踐準則

展現強大連結性與無所不在特性的物聯網帶動了一場新革命,根據Cisco研究指出,到了2020年,全球將有高達500億台連網裝置,物聯網勢必會帶動所有垂直領域的

價值=品質/成本 智慧醫院必須回歸醫療照護本質

國泰綜合醫院院長室副主任郭明娟表示,醫護的資訊需求,如臨床資料庫及醫護用手冊等即時性資料的需求高達7成,所以在發展醫院作業系統時應結合軟硬體,提供經常更新、

結合新創先進AI 實現精準醫療與個人化醫療願景

在智慧醫院的發展過程,結合新創公司的先進AI技術與方案,無異是最事半功倍的聰明選擇。這次智慧醫療論壇的新創D talk,也特別邀請4隊分別專精於3D數位病理