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智慧製造不斷演化，2018年「智慧工廠論壇」首度與自動化工業大展攜手合作，邀請產官學相關領域專家發表智慧製造的最新趨勢及看法，吸引滿場展會專業人士聆聽取經...

自從德國在2013年首度提出「工業4.0」概念後，世界各國也紛紛提出自己的智慧製造藍圖，同時也有更多的科技應用加入智慧製造的領域，包括工業物聯網(IIoT)

人工智慧(AI)市場規模成長迅速，經濟部工業局金屬機電組張明煥副組長指出，製造業是其中的主力應用之一，尤其是機械設備、金屬製品、運輸工具等產業，將會是透過A

為了讓製造數據能轉換成智慧製造的洞察力，北爾電子市場開發經理何輔仁指出，智慧製造要從概念驗證(Proof of Concept；POC)進一步朝證明價值(P

工業發展不斷演進，不僅帶動製造技術的革新，產品設計、產品生命週期等管理方式也不斷的重新被定義。參數科技亞太區物聯網業務副總裁劉少綸指出，面對工業4.0時代的

工業物聯網(IIoT)及人工智慧(AI)帶起智慧製造風潮，研華市場開發經理葉韋賢認為，很多人對AI的想法已經脫離現實，應該要思考的是AI現在能夠做什麼，如何

機械製造業為了提升競爭力，透過數位轉型提高運營效率，已是無可避免的趨勢。施耐德電機自動化事業部總經理孫志強指出，根據2016年麥肯錫發表的報告，200多家歐

工業4.0的出現，其實與電子商務帶來的消費型態改變息息相關。台灣西克(SICK)物流自動化專案經理王新儒指出，電商追求的是讓消費者使用手機就可以在網路上購物

隨著工業物聯網(IIoT)的導入，製造業將邁向數位化轉型，進而發展智慧製造。SAS賽仕電腦軟體資深顧問分析師林育宏指出，工廠數位化會衍生三種情境：資料的高度

導入人工智慧到CIM(Computer Integrated Manufacturing)系統內，以產生更高的經濟價值，已嚴然成為趨勢，但元智大學工業工程系