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醫療業歷經數位化與行動化洗禮後，成為發展大數據科技的最佳場域，在IoMT和預防醫學理念的帶動下，為醫療結合AI、進而蛻變成為智慧醫院的最後一哩路奠立基礎...

物聯網吹向工業掀起工業物聯網(IIoT)熱潮，當物聯網被引入醫療業也帶動了新一波醫療物聯網(IoMT)的發展。充滿各種巨量資料的醫療業，經歷過數位化與行動化

台北榮總副院長暨智慧醫療委員會執行長陳適安表示，台北榮總為將AI導入醫院，特別成立智慧醫療委員會，同時以產學合作、精準醫學、智慧化醫務管理、人工智慧醫療應用

研華科技協理蘇鴻昇開宗明義指出，智慧醫院的實施涉及策略而不是一堆任務清單而已。所謂智慧醫院包括優化、重新設計或建立新的臨床程序、管理系統與基礎設施，這些需透

AI歷經了不同時期的演變，1960年隨著啟發式搜尋的發展，遂正式展開以邏輯為基礎的推理時代序幕，到了1990年在知識工程與專家系統的推波助瀾下，正式進入以法

當前資料科學歷經四個循序漸進的步驟，亦即從原始大數據的資料盤點、整理、清洗、萃取、處理與轉換，進而轉變成為可用於統計報表、KPI指標、監控追蹤的視覺化資訊，

當前醫院放射線科(Radiology)主要提供X光、磁振造影、電腦斷層及超音波等醫療影像檢查服務，而放射科醫師的主要工作即為判讀影像。在AI領域，由美國史丹

比利時微電子中心(imec)研發團隊負責人Maarten Fauvart博士指出，從科技到生物學都碰到擴展性的問題，因為生物學中的紅血球約8微米，而數位微鏡

英特內軟體業務經理彭義仁表示，該公司透過AI人工智慧而提供了許多技術創新，包括應用於提升出勤記錄的臉部辨識系統、使用在預測員工離職率的員工關懷系統、支援客戶

展現強大連結性與無所不在特性的物聯網帶動了一場新革命，根據Cisco研究指出，到了2020年，全球將有高達500億台連網裝置，物聯網勢必會帶動所有垂直領域的

國泰綜合醫院院長室副主任郭明娟表示，醫護的資訊需求，如臨床資料庫及醫護用手冊等即時性資料的需求高達7成，所以在發展醫院作業系統時應結合軟硬體，提供經常更新、

在智慧醫院的發展過程，結合新創公司的先進AI技術與方案，無異是最事半功倍的聰明選擇。這次智慧醫療論壇的新創D talk，也特別邀請4隊分別專精於3D數位病理