中文简体版   English   星期日 ,11月 18日, 2018 (台北)
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自動化工業展-智慧工廠論壇專輯共9篇

智慧製造不斷演化,2018年「智慧工廠論壇」首度與自動化工業大展攜手合作,邀請產官學相關領域專家發表智慧製造的最新趨勢及看法,吸引滿場展會專業人士聆聽取經...

智慧製造不斷演化 不斷學習方能找到正確道路

自從德國在2013年首度提出「工業4.0」概念後,世界各國也紛紛提出自己的智慧製造藍圖,同時也有更多的科技應用加入智慧製造的領域,包括工業物

整合人工智慧 提升智慧製造

人工智慧(AI)市場規模成長迅速,經濟部工業局金屬機電組張明煥副組長指出,製造業是其中的主力應用之一,尤其是機械設備、金屬製品、運輸工具等產

整合資料配合邊緣運算 成就智慧製造

為了讓製造數據能轉換成智慧製造的洞察力,北爾電子市場開發經理何輔仁指出,智慧製造要從概念驗證(Proof of Concept;POC)進一

融合虛擬與真實 建構完美智慧製造

工業發展不斷演進,不僅帶動製造技術的革新,產品設計、產品生命週期等管理方式也不斷的重新被定義。參數科技亞太區物聯網業務副總裁劉少綸指出,面對

雲原生IT架構及端到端AI引擎 驅動智慧製造

林稼弘/台北 工業物聯網(IIoT)及人工智慧(AI)帶起智慧製造風潮,研華市場開發經理葉韋賢認為,很多人對AI的想法已經脫離現實,應該要思

以數位化轉型提高運營效率

機械製造業為了提升競爭力,透過數位轉型提高運營效率,已是無可避免的趨勢。施耐德電機自動化事業部總經理孫志強指出,根據2016年麥肯錫發表的報

智慧感測移動平台啟動工業4.0

工業4.0的出現,其實與電子商務帶來的消費型態改變息息相關。台灣西克(SICK)物流自動化專案經理王新儒指出,電商追求的是讓消費者使用手機就

利用AI邊緣運算 學習偵測設備異常

隨著工業物聯網(IIoT)的導入,製造業將邁向數位化轉型,進而發展智慧製造。SAS賽仕電腦軟體資深顧問分析師林育宏指出,工廠數位化會衍生三種

以數據驅動的自發性CIM系統

導入人工智慧到CIM(Computer Integrated Manufacturing)系統內,以產生更高的經濟價值,已嚴然成為趨勢,但