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儘管幾年過去Big Data熱度依舊不減，稱得是當今不容輕忽的顯學。主因乃在「巨量資料」或「大數據」課題，委實創造許多動容的傳奇

毋庸置疑，儘管幾個年頭過去，「Big Data」熱度依舊不減，稱得上是當今企業不容輕忽的顯學。究其主因，乃在於這門經常翻譯為「巨量資料」或「大數據」的課題，

資訊爆炸時代來臨，網路與社群媒體大量湧現，使傳統媒體的經營益發困頓。5年前，老字號華文媒體聯合報系有鑑於媒體生態轉變，不宜眷戀舊有成功模式，決定找新出路，積

持平而論，大數據非此刻才誕生的新議題，經過幾年激盪延燒，各產業皆已認同其運用價值，亟思加以導入，希望讓行銷與業務拓展更加精準。但以往多數企業礙於資源不足，加

不可諱言，Big Data分析議題不僅火熱，且已延燒到各產業。就一般人認知，積極投入此道的用戶，要嘛是如同商場等錢多的單位，要嘛是猶如製造業等自動化程度較高

工欲善其事，必先利其器，任何人要挖掘Big Data背後涵義，都必須懂得運用一些程式語言，例如深受資料科學界喜愛的R與Python，即是不可不識的關鍵項目。

今時今日，基於第三平台衍生的應用主題，著實多不勝數，但不論是物聯網、工業4.0、智慧電動車、智慧家庭…等等看似型態互異的應用，背後皆需高度倚賴大量數據蒐集、

深究台灣中小企業推動跨境貿易的過程，往往因為遍尋不到新買家，及不知如何提升詢單量、開創新業務、強化升品牌曝光度，因而坐困愁城，將台灣外貿推向連續走黑的低迷氛