Slide Show: 聯合學習分散式邊緣運算架構可望解決敏感數據隱私問題並加速AI進程
DIGITIMES Research觀察，聯合學習(Federated Learning；FL)技術興起，以分散式運算架構，強調由用戶參與AI模型訓練且不需上傳數據，可望解決數據隱私問題。隨數據安全重要性攀升，Google提出FL技術，並應用於行動裝置已有成效，NVIDIA及中國大陸業者亦競相推出FL開發平台，協助企業用戶發展FL應用。 儘管FL應用發展仍須克服不少現實挑戰，但由用戶共同參與而提升AI模型品質，有望同時解決數據隱私及AI訓練所需龐大數據的問題，以加快產業智慧化進展。
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