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為人工智慧規模經濟鋪路 訓練、推論分立發展趨勢顯現

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近期人工智慧(AI)相關軟硬體發展已產生變化,過往AI模型無論在訓練(training)或推論(inference)階段均使用相同的加速晶片,為追求更高的運算效益,開始出現專精於推論階段的晶片,同時也出現因應推論最佳化的編譯器軟體。DIGITIMES Research認為AI模型發展,於推論階段須著墨的深度遠大於訓練,因此,未來訓練與推論分立發展將是趨勢。

內文目錄

  • 近期人工智慧發展
  • 精度降低換取運算速度已成趨勢
  • 主流訓練晶片不符需求
  • Facebook已預見推論加速硬體多元化
  • 結語:推論軟硬體仍有發展空間

圖表目錄

  • 人工智慧模型訓練與推論階段差異
  • 人工智慧加速晶片特性差異
  • 主要人工智慧推論晶片/板卡比較
  • Facebook Glow推論最佳化編譯器示意圖
  • 4 個圖表

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