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日物流大廠導入AI促物流升級 著力自動化倉儲與預測性物流

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DIGITIMES Research觀察,AI推動智慧物流再升級,日本物流業在人力不足及電商崛起影響下,大廠近年強化物流改革的動作頻頻,相繼導入AI技術,推動自動化倉儲與預測性物流(predictive logistics)系統的建置;自動化倉儲投入成本高,而預測性物流需仰賴大量數據進行訓練,短期內AI於物流應用仍聚焦在大廠。

內文目錄

  • AI推動智慧物流再升級 主要用於強化資訊流與實體流
  • 優衣庫自動化物流系統建置有成 下一步將AI應用於貨車排班管理
  • 透過數據分析建立模型 AI預測提供供需、資源、配送路徑最佳化
  • AI應用樂天著重需求預測 日立與三井物產合作開發自動配送系統
  • 結語

圖表目錄

  • AI於物流應用的兩大強化重點-資訊流與實體流
  • 優衣庫自動化倉庫作業流程
  • 零售/物流供應鏈涉及的數據及AI運用
  • 樂天物流改革概要
  • 日立與三井物產共同開發的自動擬定配送計畫系統
  • 5 個圖表

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