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強化學習熱度延燒 亞馬遜延伸AWS AIaaS服務 力推DeepRacer系統布局邊緣應用市場

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強化學習(Reinforcement Learning;RL)近年來在人工智慧(AI)領域中進展快速,亞馬遜(Amazon)看重RL應用市場持續升溫,延續過去以實體裝置延伸AWS雲端服務的商業策略,基於自駕車競賽情境,推出DeepRacer開發系統,讓開發者從中掌握RL應用開發要領。DIGITIMES Research認為,DeepRacer系統可望加速RL技術在產業間的普及,且透露亞馬遜布局機器人及無人載具等智慧裝置市場的意圖。

內文目錄

  • 看重強化學習風潮 亞馬遜搶先在AWS商轉開發系統
  • AWS延續邊緣運算策略 重整推出強化學習套件
  • DeepRacer賽道獎勵機制助開發者掌握關鍵技巧
  • DeepRacer小型賽車驗證最終開發成果
  • 結語:亞馬遜建構DeepRacer開發社群 布局機器人與無人載具市場

圖表目錄

  • AWS DeepRacer產品內容列表
  • AWS機器學習開發系統演進示意圖
  • DeepRacer強化學習架構圖示
  • DeepRacer強化學習獎勵機制說明
  • AWS DeepRacer實體賽車規格列表
  • 6 個圖表

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