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邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代

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邊緣運算(edge computing)因具備即時、低延遲、低總成本等優勢,與雲端運算(cloud computing)互補後,將擴大AIoT方案可用情境。依運算能力及機器學習需求不同,邊緣運算在硬體上共有三種類型,眾多硬體業者分別以不同利基角度布局。Edge IoT平台則為邊緣運算軟體架構的最佳實踐,六大類業者皆推出相關服務。

內文目錄

  • 邊緣運算分擔雲端負載提升IoT效益 具六大主要優勢
  • 依運算能力及機器學習需求不同 邊緣運算設備可分三類
  • 邊緣運算硬體生態鏈將由眾多硬體平台共同瓜分
  • Edge IoT平台為邊緣運算軟體的最佳實踐 投入業者來自多個領域
  • 結語

圖表目錄

  • 邊緣運算的六大優勢
  • 三類邊緣運算設備的機器學習特性
  • 三類邊緣運算設備的機器學習特性
  • AIoT時代軟硬體生態鏈更為複雜
  • AIoT時代X86與ARM陣營各擁不同利基進入市場
  • 9 個圖表

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