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高速運算需求刺激下 英特爾、超微與NVIDIA攻伺服器CPU與GPU協同運算 加速高速互連介面發展

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DIGITIMES Research觀察,伺服器CPU與GPU協同運算趨勢將加速NVLink、CCIX (Cache Coherent Interconnect for Accelerators)、CXL (Compute Express Link)與Gen-Z等開放式高速互連介面發展,亦帶動英特爾(Intel)、超微(AMD)與NVIDIA三大伺服器晶片業者的高速互連介面標準競爭。其中,NVIDIA所推行的NVLink於CPU互連發展仍受限、超微的Infinity Architecture將成為極大化其CPU與GPU兩產品線綜效的關鍵,而英特爾所主導的CXL則快速壯大。
  • 內文目錄
  • AI與高速運算需求刺激下 CPU與GPU協同運算已為主流 帶動高速互連介面發展
  • NVIDIA A100強化AI推理性能 通吃訓練與推論市場 然NVLink發展仍受限
  • 超微聚焦Infinity Architecture 大幅提升CPU與GPU互連效能
  • 英特爾尚未量產GPU 然軟體與生態系布局完整 押注CXL
  • 結語:高速互連介面競爭加劇 加速PCIe Gen 5普及
  • 圖表目錄 5 個圖表
  • NVIDIA A100、V100與P100性能比較一覽
  • 第一代至第三代NVIDIA NVLink頻寬速度演進
  • AMD Zen 2架構CPU採小晶片結構
  • 超微小晶片結構大幅降低CPU製造成本
  • CXL、CCIX、OpenCAPI、Gen-Z與NVLink高速互連介面生態系代表業者

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