高速運算需求刺激下 英特爾、超微與NVIDIA攻伺服器CPU與GPU協同運算 加速高速互連介面發展
DIGITIMES Research觀察，伺服器CPU與GPU協同運算趨勢將加速NVLink、CCIX (Cache Coherent Interconnect for Accelerators)、CXL (Compute Express Link)與Gen-Z等開放式高速互連介面發展，亦帶動英特爾(Intel)、超微(AMD)與NVIDIA三大伺服器晶片業者的高速互連介面標準競爭。其中，NVIDIA所推行的NVLink於CPU互連發展仍受限、超微的Infinity Architecture將成為極大化其CPU與GPU兩產品線綜效的關鍵，而英特爾所主導的CXL則快速壯大。
內文目錄
AI與高速運算需求刺激下 CPU與GPU協同運算已為主流 帶動高速互連介面發展- NVIDIA A100強化AI推理性能 通吃訓練與推論市場 然NVLink發展仍受限
- 超微聚焦Infinity Architecture 大幅提升CPU與GPU互連效能
- 英特爾尚未量產GPU 然軟體與生態系布局完整 押注CXL
- 結語：高速互連介面競爭加劇 加速PCIe Gen 5普及
圖表目錄
- NVIDIA A100、V100與P100性能比較一覽
- 第一代至第三代NVIDIA NVLink頻寬速度演進
- AMD Zen 2架構CPU採小晶片結構
- 超微小晶片結構大幅降低CPU製造成本
- CXL、CCIX、OpenCAPI、Gen-Z與NVLink高速互連介面生態系代表業者
共 5 個圖表
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