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神經網路架構車用影像辨識產品相繼問世 推動高判斷要求的自駕時代來臨

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DIGITIMES Research觀察,以深層神經網路(Deep Neural Network;DNN)的深度學習架構為基礎的人工智慧技術在全球如火如荼的展開,並積極運用在影像辨識上,其中,以美商NVIDIA和以色列業者Mobileye推出的車用半導體相關技術產品最受注目;因神經網路架構針對龐大數量影像能做更精確的識別處理任務,未來應用在汽車市場中,將能因應判別速度及精度要求更高的自動駕駛時代來臨。

內文目錄

  • 神經網路於汽車領域應用 可提升影像辨識精確度
  • 車用影像晶片以美商NVIDIA和以色列業者Mobileye為代表
  • 通用產品DNN建構在IP核心及單一影像處理晶片FPGA
  • 結語

圖表目錄

  • NVIDIA歷代GPU影像深度學習系列產品性能提升比較
  • NVIDIA自駕用軟體DriveWorks組成暨運作原理
  • NVIDIA自駕車BB8環視攝影暨道路駕駛場景
  • Mobileye影像處理EyeQ系列產品發展藍圖
  • 5 個圖表

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